期刊简介
本刊创刊于1984年9月,是中华人民共和国卫生部主管,中国卫生信息学会(原中国卫生统计学会)和中国医科大学主办的全国性卫生统计专业学术性双月刊,是国内卫生统计专业的唯一学术性期刊和中国医学类中文核心期刊及国家科技部中国科技论文统计源期刊。本刊的任务是及时报道我国卫生统计学科的科研成果和卫生统计工作改革与卫生事业发展的信息。主要读者对象为各级卫生机构的卫生统计人员、卫生技术人员和高等医学院校卫生统计专业的教学和科研人员。
点击详情 >主管单位: 国家卫生和计划生育委员会
主办单位: 中国卫生信息学会 中国医科大学
出版部门: 《中国卫生统计杂志》编辑部
国际标准连续出版号: ISSN 1002-3674
国内统一连续出版号: CN 21-1153/R
邮发代号: 8-39
出版周期 双月刊
创刊时间 1984
出版地区 辽宁
出版地区 辽宁
订购价格 218.00
杂志荣誉 中国学术期刊(光盘版)全文收录期刊
电子信箱: mlunwen@163.com或mlunwen@126.com
往期目录
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1999
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2018
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2019

- 杂志名称:中国卫生统计杂志
- 主管单位:国家卫生和计划生育委员会
- 主办单位:中国卫生信息学会 中国医科大学
- 国际刊号:1002-3674
- 国内刊号:21-1153/R
- 出版周期:双月刊
- 期刊荣誉:中国学术期刊(光盘版)全文收录期刊
- 期刊收录:北大核心期刊(中国人文社会科学核心期刊), 万方收录(中), 知网收录(中), JST 日本科学技术振兴机构数据库(日), 上海图书馆馆藏, 国家图书馆馆藏, 统计源核心期刊(中国科技论文核心期刊), CSCD 中国科学引文数据库来源期刊(含扩展版), 维普收录(中)
本刊创刊于1984年9月,是中华人民共和国卫生部主管,中国卫生信息学会(原中国卫生统计学会)和中国医科大学主办的全国性卫生统计专业学术性双月刊,是国内卫生统计专业的唯一学术性期刊和中国医学类中文核心期刊及国家科技部中国科技论文统计源期刊。本刊的任务是及时报道我国卫生统计学科的科研成果和卫生统计工作改革与卫生事业发展的信息。主要读者对象为各级卫生机构的卫生统计人员、卫生技术人员和高等医学院校卫生统计专业的教学和科研人员。
1.文稿的著作权,除《著作权法》另有规定者外,属于作者。文责由作者自负。署名作者的人数及顺序由作者自定。作者在本刊发表的文章,视同其论文的汇编权(论文的部分或全部)、印刷版和电子版的复制权、翻译权、网络传播权、发行权等转让给本刊编辑部。但论文作者本人可以在其后继的作品中引用该论文中部分内容或翻译或将其汇编在论文作者主编的非期刊类文集中。
2.文稿要求论点明确,论据充分,数据可靠,文字通顺,具有独创性和科学性,有一定的学术价值或应用价值。内容应注意保守国家机密。论著、综述类稿件篇幅应限制在5 000字以内(图、表折合成文字计算在内),其他文稿限制在3 000字以内。所有来稿请附2~5个关键词,论著性文章须附结构式中、英文摘要及关键词。
3.来稿要求汉字用简化字。外文字母、符号请注意大、小写及上、下脚注等,希腊字母请标明。计量单位用法定计量单位及其书写规则。
4.文中统计学符号应按GB-3358-82《统计学名词及符号》的有关规定书写。统计表格采用三线表格式,图稿用硫酸纸墨绘或计算机打印清楚,应符合制版要求,图表应有序号和名称。文中统计检验的P值前应给出具体的检验统计量的值,如t值、F值、χ2值。
5.文中摘编或引用他人作品,请按《著作权法》有关规定在参考文献表中列出,参考文献的著录格式采用顺序编码制,依引用出现的先后顺序用阿拉伯数字排序。所列参考文献应是作者直接阅读的,其书写格式如下:
(1)期刊:序号.作者(最多列三人,多于三人时,三个作者姓名后加等字).文章题目.期刊名,年,卷(期):起页-止页.
如:1.陈长生,徐勇勇,曹秀堂等.REP的研究及应用.中国卫生统计,1998,15(16):5-8.
(2)专著:序号.作者.书名.版次.出版地:出版者,出版年,起页-止页.
如:2.杨树勤主编.中国医学百科全书•医学统计学.上海:上海科学技术出版社,1985,214-219.
专著中析出文献:
如:3.黄蕴慧.国际矿物学研究动向.见:程裕淇等编.世界地质科技发展动向.北京:地质出版社,1982,38-39.
(3)译文先列原文作者,再写题目或书名,后列译者姓名,以后同(1)、(2)顺序项目。
如:4.Witter SG,Carrasco DA.水质:一颗待引发的“炸弹”——多米尼加实例及可能的解决办法.李世涛译.AMBIO人类环境杂志,1996,25(3):199-203. 6.本刊编辑部对文稿有删改权,请作者自留底稿。收到本刊收稿回执后6个月未接到采用通知时,作者可自行处理稿件,来稿请勿一稿多投。
7.稿件若获省、部级以上基金项目资助,及省、部级以上奖励证书者,请投稿时将证书或资助证明的复印件寄至编辑部,并在文中注明基金、奖励名称及编号。
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基于ArcGIS的数字地图制作技术
空间统计分析是基于GIS发展起来的一个新的统计分支,是从一个或多个空间图层中,通过地理计算和空间表达获取和挖掘潜在的空间信息,进而通过空间数据和空间模型的联合分析,揭示相关因素间的内在规律.随着GIS技术不断发展,空间统计分析技术会在研究疾病的地理空间分布及与地理空间、环境诸多因素的相互影响上发挥其越来越重要的作用[1,2],而这一技术应用主要是通过专业的GIS软件和相应的数字地图来实现的.因此数......
作者:毕育学;颜虹 刊期: 2011- 05
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急性弛缓性麻痹病例监测系统工作质量评价模式研究
为了科学评价我国急性弛缓性麻痹(acuteflaccidparalysis,AFP)病例监测系统工作质量,真实反映实际运转情况,为制定提高工作质量的措施提供科学依据,应用层次分析法[1](analyticalhierarchyprocess,AHP)研究AFP监测系统工作质量科学评价模式,对我国1997~2004年AFP监测系统工作质量进行科学评价.......
作者:曹彦平;王金桃 刊期: 2008- 01
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ARIMA模型在河南省梅毒月发病率预测中的应用
目的应用自回归移动平均模型(auto-regressiveintegratedmovingaverage,ARIMA)建立河南省梅毒月发病率预测模型,为制定梅毒防控措施提供参考依据.方法应用SPSS15.0统计软件包对河南省2006年1月至2011年12月梅毒月发病率进行ARIMA模型拟合,依据BIC准则确定模型的阶数.利用终模型预测2012年1月至5月梅毒月发病率,比较预测值和实际值,检验预测效......
作者:陈伟;陈正利;李少芳;郭小芳;轩水丽;何景阳 刊期: 2013- 04
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FDSL法用于卫生服务的综合效益评价
有众多的评价方法可用于卫生服务综合效益评价,但每一种方法各有利弊,FDSL模式法用于卫生服务综合效益评价是一种尝试.本文通过实例阐明了FDSL模式法在卫生服务综合评价中的应用,并借助秩和比法作了进一步的扩展.本法的大优点是能清楚地让人了解到卫生投入和产出是否达到佳,且具有直观、简明、可靠的特点,认为FDSL模式法在卫生服务综合评价中具有较大应用价值.......
作者:曲立美;范利华;李士雪;赵金山 刊期: 2002- 05
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新型农村合作医疗综合评价指标体系建立
目的建立新型农村合作医疗综合评价指标体系.方法应用层次分析法和改进的德尔菲法构建新型农村合作医疗综合评价指标体系,并确定评价指标权重.结果专家平均年龄43岁,平均从事专业时间20年.该轮咨询的回收率为95%,权威程度平均值为0.7522,协调系数有统计学意义(P<0.05),权重系数依次为结构0.2500、过程0.2500、结果0.5000.结论专家的代表性较强,积极性高,权威性、协调性较好,综合......
作者:杜进林;李颖琰;王禄生 刊期: 2006- 05
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深圳市工厂外来务工人员艾滋病相关知识现况及影响因素分析
为了更详尽地了解外来务工人员艾滋病相关知识现状,并进一步探索其影响因素,为国家的艾滋病防制工作提供理论依据而进行了本次研究.......
作者:虞仁和;夏强;孙振球;冯铁建 刊期: 2008- 04
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ICD-10的临床应用
随着医学的发展和检测技术的进步,病种愈来愈多,病名愈来愈新,个别疾病诊断在ICD-10中是没有明确编码的,需要编码员根据实际情况进行编码.下面就7个疾病诊断谈谈个人的编码见解,与同行们磋商.......
作者:徐海英 刊期: 2006- 05
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移动假日效应调整对春节影响月份的出院病例数预测效果研究
目的对比用原始出院人数序列预测的直接预测值与调整移动春节效应后序列的调整预测值对春节影响月份的预测效果.方法采用时间序列ARIMA模型进行预测研究.用移动假日效应调整方法进行出院人数移动春节效应的调整,并根据均值预测值和预测年份的调整差值计算得出调整预测值.结果两次预测的预测模型相同,均为ARIMA(1,(1,12),1)模型.2013年2月调整预测的相对预测误差为0.4%,其绝对值显著小于实际预......
作者:薛允莲;张晋昕 刊期: 2015- 04
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恶性肿瘤死亡率地域分布的趋势面分析
目的研究主要恶性肿瘤死亡率的地域分布有无规律性,为下一步寻找病因,为政府制定干预措施提供理论依据.方法利用山东省某县主要恶性肿瘤死亡率资料,进行地域趋势面分析.结果胃癌和鼻咽癌死亡率的分布有明显的地域规律性.其中,胃癌死亡率在该县呈由西向东逐渐增高,鼻咽癌则呈现由西向东逐渐降低的趋势.另外,有些地区的剩余值明显高于(或低于)剩余界值,呈现出规律外的特殊性.结论胃癌、鼻咽癌死亡率在山东省某县内有地域......
作者:罗盛;马峻岭;陈景武 刊期: 2008- 04
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基因组学数据整合中的批次效应移除算法
微阵列的基因表达谱已经成为研究癌症细胞转录的重要工具,且成功用于许多肿瘤识别和与癌症相关的生物标志物研究[1-2].然而,实际中需要大量的样本才能够得到稳定的分析结果,而由于实际的复杂程度及费用问题,每个数据集的样本量受到了限制.为此,可以将已公开的微阵列数据整合,在减少花费同时提高结果的稳定性.......
作者:陈天成;侯艳;李康 刊期: 2016- 03
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