期刊简介

               本刊创刊于1984年9月,是中华人民共和国卫生部主管,中国卫生信息学会(原中国卫生统计学会)和中国医科大学主办的全国性卫生统计专业学术性双月刊,是国内卫生统计专业的唯一学术性期刊和中国医学类中文核心期刊及国家科技部中国科技论文统计源期刊。本刊的任务是及时报道我国卫生统计学科的科研成果和卫生统计工作改革与卫生事业发展的信息。主要读者对象为各级卫生机构的卫生统计人员、卫生技术人员和高等医学院校卫生统计专业的教学和科研人员。                

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  • 杂志名称:中国卫生统计杂志
  • 主管单位:中华人民共和国国家卫生和计划生育委员会
  • 主办单位:中国卫生信息学会 中国医科大学
  • 国际刊号:1002-3674
  • 国内刊号:21-1153/R
  • 出版周期:双月刊
期刊荣誉:中国学术期刊(光盘版)全文收录期刊期刊收录:北大核心期刊(中国人文社会科学核心期刊), 万方收录(中), 知网收录(中), JST 日本科学技术振兴机构数据库(日), 上海图书馆馆藏, 国家图书馆馆藏, 统计源核心期刊(中国科技论文核心期刊), CSCD 中国科学引文数据库来源期刊(含扩展版), 维普收录(中)
中国卫生统计杂志2018年第01期

潜在类别分析在糖尿病脆弱性人群分类中的应用

李丹丹;韩娜;崔壮;李长平;刘媛媛;马骏

关键词:潜在类别分析, 糖尿病, 脆弱性
摘要:目的 探讨潜在类别分析在糖尿病脆弱性人群分类中的应用,为采取有针对性的干预措施提供决策依据.方法 选取经济受限、疾病严重、认知水平低、不正确的健康信念、医疗资源利用度低、生活受限、生活方式改变、时间缺乏、精神状态差、支持水平低、社会融合程度低和经历转型12个糖尿病脆弱性主题作为显变量,进行潜在类别分析,进而对人群进行分类.结果 根据潜在类别模型拟合结果得出3个潜在类别的模型是首选模型,具有糖尿病脆弱性的患者可聚为3个亚组,“高收入低资源利用度群体”组28(12.2%)人、“低认知重症群体”组68(29.7%)人和“低收入低健康信念群体”组133(58.1%)人.结论 潜在类别分析可用于糖尿病脆弱性人群的分型研究,探索各亚组人群特点,识别糖尿病脆弱性的靶点人群和重点内容,为开展健康干预提供依据.