期刊简介
本刊创刊于1984年9月，是中华人民共和国卫生部主管，中国卫生信息学会(原中国卫生统计学会)和中国医科大学主办的全国性卫生统计专业学术性双月刊，是国内卫生统计专业的唯一学术性期刊和中国医学类中文核心期刊及国家科技部中国科技论文统计源期刊。本刊的任务是及时报道我国卫生统计学科的科研成果和卫生统计工作改革与卫生事业发展的信息。主要读者对象为各级卫生机构的卫生统计人员、卫生技术人员和高等医学院校卫生统计专业的教学和科研人员。
往期目录
-
1999
-
2000
-
2001
-
2002
-
2003
-
2004
-
2005
-
2006
-
2007
-
2008
-
2009
-
2010
-
2011
-
2012
-
2013
-
2014
-
2015
-
2016
-
2017
-
2018
-
2019
首页>中国卫生统计杂志
- 杂志名称：中国卫生统计杂志
- 主管单位：中华人民共和国国家卫生和计划生育委员会
- 主办单位：中国卫生信息学会 中国医科大学
- 国际刊号：1002-3674
- 国内刊号：21-1153/R
- 出版周期：双月刊
期刊荣誉：中国学术期刊(光盘版)全文收录期刊期刊收录：北大核心期刊(中国人文社会科学核心期刊), 万方收录(中), 知网收录(中), JST 日本科学技术振兴机构数据库(日), 上海图书馆馆藏, 国家图书馆馆藏, 统计源核心期刊(中国科技论文核心期刊), CSCD 中国科学引文数据库来源期刊(含扩展版), 维普收录(中)
EMD-BP神经网络在传染病发病趋势和预测研究中的应用
刘振球；严琼；左佳鹭；方绮雯；张铁军
关键词：
摘要：医学研究中的时间序列是指将某种疾病或者某个现象的某一指标,在每个时间点上的数据,按照时间先后顺序排列而成的一维数据.由于疾病的发生发展多与时间相关,尤其是传染病,因此时间序列往往蕴含着一定的规律.在以往的流行病学研究中,研究者们习惯于使用滑动平均模型(ARIMA)或者季节性差分自回归滑动平均模型(SAIMA)描述传染病的时间分布特征,并对未来的发病情况进行预测[1].然而,这些经典的回归分析均暗含一个假设,即数据是平稳的.如果数据非平稳,极有可能导致“虚假回归”,基于此做出来的预测模型往往与真实数据相差较大.
友情链接