期刊简介
本刊创刊于1984年9月，是中华人民共和国卫生部主管，中国卫生信息学会(原中国卫生统计学会)和中国医科大学主办的全国性卫生统计专业学术性双月刊，是国内卫生统计专业的唯一学术性期刊和中国医学类中文核心期刊及国家科技部中国科技论文统计源期刊。本刊的任务是及时报道我国卫生统计学科的科研成果和卫生统计工作改革与卫生事业发展的信息。主要读者对象为各级卫生机构的卫生统计人员、卫生技术人员和高等医学院校卫生统计专业的教学和科研人员。
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首页>中国卫生统计杂志
- 杂志名称：中国卫生统计杂志
- 主管单位：中华人民共和国国家卫生和计划生育委员会
- 主办单位：中国卫生信息学会 中国医科大学
- 国际刊号：1002-3674
- 国内刊号：21-1153/R
- 出版周期：双月刊
期刊荣誉：中国学术期刊(光盘版)全文收录期刊期刊收录：北大核心期刊(中国人文社会科学核心期刊), 万方收录(中), 知网收录(中), JST 日本科学技术振兴机构数据库(日), 上海图书馆馆藏, 国家图书馆馆藏, 统计源核心期刊(中国科技论文核心期刊), CSCD 中国科学引文数据库来源期刊(含扩展版), 维普收录(中)
利用logistic回归进行直接标准化
李嘉琛；余灿清；吕筠；李立明
关键词：
摘要：在流行病学研究中常常要进行不同组间率的比较,如果各比较组之间的重要协变量(如性别、年龄)分布不同,那么直接计算粗率并比较会受到混杂的影响.直接标准化是控制混杂为常用的方法之一,该方法计算简便、容易理解,得到了广泛的应用.但当需要调整的因素分层较多时,会出现有些层人数过少的情况,此时难以精确估计层别率.此外,对于年龄这类连续型协变量,必须转化为分类变量才能用于标化,可能带来残余混杂.多重回归分析可以同时控制多个混杂因素,利用模型的预测功能计算调整均数或率的思想很早就已出现,由初的一般线性模型推广到广义线性模型[1].然而这些方法在实际研究中的应用还不是很多,一个可能的原因是其计算过程并不直观,结果不易解释.基于模型的直接标准化可将回归分析与加权平均的思想相结合,可以发挥两者的优势.利用logistic回归计算直接标准化率主要有两种不同的计算方法,目前应用还不是很广泛,本文将对其进行介绍,探讨其特点和性质,比较不同方法的优势与不足,为研究者选择分析方法提供参考.
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