期刊简介
本刊创刊于1984年9月，是中华人民共和国卫生部主管，中国卫生信息学会(原中国卫生统计学会)和中国医科大学主办的全国性卫生统计专业学术性双月刊，是国内卫生统计专业的唯一学术性期刊和中国医学类中文核心期刊及国家科技部中国科技论文统计源期刊。本刊的任务是及时报道我国卫生统计学科的科研成果和卫生统计工作改革与卫生事业发展的信息。主要读者对象为各级卫生机构的卫生统计人员、卫生技术人员和高等医学院校卫生统计专业的教学和科研人员。
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首页>中国卫生统计杂志
- 杂志名称：中国卫生统计杂志
- 主管单位：中华人民共和国国家卫生和计划生育委员会
- 主办单位：中国卫生信息学会 中国医科大学
- 国际刊号：1002-3674
- 国内刊号：21-1153/R
- 出版周期：双月刊
期刊荣誉：中国学术期刊(光盘版)全文收录期刊期刊收录：北大核心期刊(中国人文社会科学核心期刊), 万方收录(中), 知网收录(中), JST 日本科学技术振兴机构数据库(日), 上海图书馆馆藏, 国家图书馆馆藏, 统计源核心期刊(中国科技论文核心期刊), CSCD 中国科学引文数据库来源期刊(含扩展版), 维普收录(中)
三种预测模型在出生缺陷发生趋势预测中的可行性研究
张丽；相晓妹；张水平；宋晖；董敏；米白冰；党少农
关键词：ARIMA乘积季节模型, Holt-Winters季节模型, 多层感知器模型, 出生缺陷
摘要：目的 探讨ARIMA乘积季节模型、Holt-Winters季节模型、多层感知器模型在出生缺陷发生趋势预测中的可行性.方法 本文采用2009年10月至2016年9月西安市妇幼保健院出生缺陷监测及围产儿数据进行研究.选择2009年10月至2015年8月出生缺陷月发生率时间序列进行模型拟合,应用2015年9月至2016年9月出生缺陷月发生率对模型进行评价.结果 三种模型均通过了检验.ARIMA(0,0,1)(0,1,1)12模型预测平均绝对误差和相对误差分别为11.64和0.11.Holt-Winters加法模型预测平均绝对误差和相对误差分别为14.21和0.14.Holt-Winters乘法模型预测平均绝对误差和相对误差分别为16.64和0.16.多层感知器模型预测平均绝对误差和相对误差分别为20.58和0.20,通过比较模型预测能力,优模型为ARIMA(0,0,1)(0,1,1)12.结论 ARIMA乘积季节模型更加灵活,结果可能较优.同时,随着预测时间的延长,模型预测的准确性降低.
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