期刊简介

               本刊创刊于1984年9月,是中华人民共和国卫生部主管,中国卫生信息学会(原中国卫生统计学会)和中国医科大学主办的全国性卫生统计专业学术性双月刊,是国内卫生统计专业的唯一学术性期刊和中国医学类中文核心期刊及国家科技部中国科技论文统计源期刊。本刊的任务是及时报道我国卫生统计学科的科研成果和卫生统计工作改革与卫生事业发展的信息。主要读者对象为各级卫生机构的卫生统计人员、卫生技术人员和高等医学院校卫生统计专业的教学和科研人员。                

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  • 杂志名称:中国卫生统计杂志
  • 主管单位:中华人民共和国国家卫生和计划生育委员会
  • 主办单位:中国卫生信息学会 中国医科大学
  • 国际刊号:1002-3674
  • 国内刊号:21-1153/R
  • 出版周期:双月刊
期刊荣誉:中国学术期刊(光盘版)全文收录期刊期刊收录:北大核心期刊(中国人文社会科学核心期刊), 万方收录(中), 知网收录(中), JST 日本科学技术振兴机构数据库(日), 上海图书馆馆藏, 国家图书馆馆藏, 统计源核心期刊(中国科技论文核心期刊), CSCD 中国科学引文数据库来源期刊(含扩展版), 维普收录(中)
中国卫生统计杂志2018年第04期

使用R和Stata软件实现倾向性评分匹配

周洁;张晟;何书;李文超;汪徐林;沈毅

关键词:
摘要:随机对照试验(randomized controlled trial,RCT)目前被认为是临床试验的金标准,但在实际工作中常受到伦理、经济等因素的影响,且因研究对象有严格的纳入排除标准,使其结论外推受到限制[1].大样本观察性研究可部分弥补RCT的不足,但其研究过程未采用随机对照,基线以及重要预后因素在组间分布的不均衡可能会对结果的真实性造成影响[2].倾向性评分匹配(propensity score matching,PSM)是一种均衡混杂因素的方法,近年来广泛用于大样本、非随机观察性研究[3-5].目前用于实现PSM的软件为数不少[6-8],R语言的Matchit程序包以及Stata软件的psmatch2程序包就是专门用于实现PSM的易学易用的程序包[9-10].本文拟通过实例展示如何在R与Stata软件上逐步实现PSM.