期刊简介

               本刊创刊于1984年9月,是中华人民共和国卫生部主管,中国卫生信息学会(原中国卫生统计学会)和中国医科大学主办的全国性卫生统计专业学术性双月刊,是国内卫生统计专业的唯一学术性期刊和中国医学类中文核心期刊及国家科技部中国科技论文统计源期刊。本刊的任务是及时报道我国卫生统计学科的科研成果和卫生统计工作改革与卫生事业发展的信息。主要读者对象为各级卫生机构的卫生统计人员、卫生技术人员和高等医学院校卫生统计专业的教学和科研人员。                

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  • 杂志名称:中国卫生统计杂志
  • 主管单位:中华人民共和国国家卫生和计划生育委员会
  • 主办单位:中国卫生信息学会 中国医科大学
  • 国际刊号:1002-3674
  • 国内刊号:21-1153/R
  • 出版周期:双月刊
期刊荣誉:中国学术期刊(光盘版)全文收录期刊期刊收录:北大核心期刊(中国人文社会科学核心期刊), 万方收录(中), 知网收录(中), JST 日本科学技术振兴机构数据库(日), 上海图书馆馆藏, 国家图书馆馆藏, 统计源核心期刊(中国科技论文核心期刊), CSCD 中国科学引文数据库来源期刊(含扩展版), 维普收录(中)
中国卫生统计杂志2017年第02期

Python与R语言联合应用的实现

平凯珂;陈平雁

关键词:
摘要:R语言作为主流趋势的统计软件正在发挥越来越重要的作用.而Python语言作为一种面向对象的高级编程语言[1],易学易用,特别是近年来以Anaconda为首的Python发行版整合了大量的数据科学运算工具,使得Python能在数据处理领域发挥更大的作用.在实际应用中,一方面,R语言统计分析功能强大,但运算速度较慢且内存管理效率不高[2],导致其在大型项目的分析与管理方面处于劣势;另一方面,虽然Python有完善的内存优化系统,且可以方便地完成数据获取、软件接口对接和数据库交换等数据管理工作,但在数据分析方面又需借助R语言得以实现.鉴于此,本研究将结合两者的优势,介绍Python对R语言的调用方法,并通过实例展示其可行性.