期刊简介
本刊创刊于1984年9月，是中华人民共和国卫生部主管，中国卫生信息学会(原中国卫生统计学会)和中国医科大学主办的全国性卫生统计专业学术性双月刊，是国内卫生统计专业的唯一学术性期刊和中国医学类中文核心期刊及国家科技部中国科技论文统计源期刊。本刊的任务是及时报道我国卫生统计学科的科研成果和卫生统计工作改革与卫生事业发展的信息。主要读者对象为各级卫生机构的卫生统计人员、卫生技术人员和高等医学院校卫生统计专业的教学和科研人员。
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首页>中国卫生统计杂志
- 杂志名称：中国卫生统计杂志
- 主管单位：中华人民共和国国家卫生和计划生育委员会
- 主办单位：中国卫生信息学会 中国医科大学
- 国际刊号：1002-3674
- 国内刊号：21-1153/R
- 出版周期：双月刊
期刊荣誉：中国学术期刊(光盘版)全文收录期刊期刊收录：北大核心期刊(中国人文社会科学核心期刊), 万方收录(中), 知网收录(中), JST 日本科学技术振兴机构数据库(日), 上海图书馆馆藏, 国家图书馆馆藏, 统计源核心期刊(中国科技论文核心期刊), CSCD 中国科学引文数据库来源期刊(含扩展版), 维普收录(中)
基于色谱-质谱平台的代谢组学数据预处理方法
孙琳；张秋菊；王文佶；曲思杨；谢彪；高兵；刘美娜
关键词：
摘要：代谢组学的概念自20世纪90年代被正式提出[1],已被广泛应用于医学研究领域,其一般研究流程包括样本采集、样本检测、数据预处理、数据分析和生物学解释等.常用的样本检测技术有核磁共振(nuclear magnetic resonance,NMR)和高分辨率色谱-质谱联用技术[2],本文所述方法针对后者.经色谱-质谱联用平台检测的数据具有以下特点:高维度,小样本,变量间高度相关,高噪声,高缺失,以及高度变异性.基于以上数据特征,在代谢组学数据分析之前需要对数据进行预处理[3],以消除或减小数据中高噪声、高缺失和高度变异性对统计分析结果的干扰.数据预处理是数据分析的前提,有利于统计分析过程的多变量模型构建;若数据未经过充分预处理而直接用于统计分析,可能会掩盖数据中某些真实特征(如组间差异),使研究结果模糊化.数据预处理包括缺失数据处理,数据标准化,以及数据的中心化、标度化和转换等内容.本文将全面介绍基于色谱-质谱联用平台的代谢组学数据预处理方法,并进行各方法比较,为研究者选择合适的数据预处理方法提供思路.
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