期刊简介
本刊创刊于1984年9月，是中华人民共和国卫生部主管，中国卫生信息学会(原中国卫生统计学会)和中国医科大学主办的全国性卫生统计专业学术性双月刊，是国内卫生统计专业的唯一学术性期刊和中国医学类中文核心期刊及国家科技部中国科技论文统计源期刊。本刊的任务是及时报道我国卫生统计学科的科研成果和卫生统计工作改革与卫生事业发展的信息。主要读者对象为各级卫生机构的卫生统计人员、卫生技术人员和高等医学院校卫生统计专业的教学和科研人员。
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首页>中国卫生统计杂志
- 杂志名称：中国卫生统计杂志
- 主管单位：中华人民共和国国家卫生和计划生育委员会
- 主办单位：中国卫生信息学会 中国医科大学
- 国际刊号：1002-3674
- 国内刊号：21-1153/R
- 出版周期：双月刊
期刊荣誉：中国学术期刊(光盘版)全文收录期刊期刊收录：北大核心期刊(中国人文社会科学核心期刊), 万方收录(中), 知网收录(中), JST 日本科学技术振兴机构数据库(日), 上海图书馆馆藏, 国家图书馆馆藏, 统计源核心期刊(中国科技论文核心期刊), CSCD 中国科学引文数据库来源期刊(含扩展版), 维普收录(中)
含有Ⅱ型区间删失数据的回归模型参数估计
梁洁；崔燕；刘晓萌；顾彩姣；高倩；王彤
关键词：Ⅱ型区间删失数据, 最大似然估计, EMICM算法, 伪观察值
摘要：目的 比较四种方法估计含有Ⅱ型区间删失数据的回归模型参数大似然估计值,探讨在不同样本量情况下四种方法估计结果的准确性和稳定性.方法 对含有Ⅱ型区间删失的生存数据分别拟合Weibull参数回归模型和Cox-PH半参数回归模型,并结合EMICM算法得到模型参数的大似然估计值;应用组均值插补法将区间删失数据填补为右删失数据,进一步用传统的Cox回归以及建立伪观察值的方法估计生存函数,模拟样本量分别为50、200、500例.结果 Weibull回归模型的参数大似然估计值分别为(β)1=0.496,(β)2=-0.366;(β)1 =0.680,(β)2=-0.586;(β)1=0.620,(β)2=-0.504.Cox-PH半参数回归模型的参数大似然估计值为(β)1=0.652,(β)2=-0.469;(β)1=0.683,(β)2=-0.538;(β)1=0.629,(β)2=-0.511.填补为右删失数据后传统Cox回归方法得到的参数大似然估计值分别为(β)1=0.203,(β)2=-0.227;(β)1=0.641,(β)2=-0.514;(β)1=0.545,(β)2=-0.446.用Pseudo-observations得到的参数大似然估计值分别为(β)1=0.217,(β)2=-0.275;(β)1 =0.796,(β)2=-0.601;(β)1 =0.561,(β)2=-0.468.结论 在不同样本量情况下,拟合Weibu11参数回归模型,Cox-PH半参数回归模型结合EMICM算法估计的参数大似然估计更准确更稳定.
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