期刊简介
本刊创刊于1984年9月，是中华人民共和国卫生部主管，中国卫生信息学会(原中国卫生统计学会)和中国医科大学主办的全国性卫生统计专业学术性双月刊，是国内卫生统计专业的唯一学术性期刊和中国医学类中文核心期刊及国家科技部中国科技论文统计源期刊。本刊的任务是及时报道我国卫生统计学科的科研成果和卫生统计工作改革与卫生事业发展的信息。主要读者对象为各级卫生机构的卫生统计人员、卫生技术人员和高等医学院校卫生统计专业的教学和科研人员。
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首页>中国卫生统计杂志
- 杂志名称：中国卫生统计杂志
- 主管单位：中华人民共和国国家卫生和计划生育委员会
- 主办单位：中国卫生信息学会 中国医科大学
- 国际刊号：1002-3674
- 国内刊号：21-1153/R
- 出版周期：双月刊
期刊荣誉：中国学术期刊(光盘版)全文收录期刊期刊收录：北大核心期刊(中国人文社会科学核心期刊), 万方收录(中), 知网收录(中), JST 日本科学技术振兴机构数据库(日), 上海图书馆馆藏, 国家图书馆馆藏, 统计源核心期刊(中国科技论文核心期刊), CSCD 中国科学引文数据库来源期刊(含扩展版), 维普收录(中)
基于Vague集TOPSIS法的卫生服务满意度综合评价问题研究
李望晨；王培承；高倩倩；张利平
关键词：
摘要：医疗卫生领域常见多属性决策或多指标评价问题[1],传统模型适用于客观属性或指标情况,以精确实数为测度信息设计建模方案[2-3],主观属性或指标测度适于模糊数描述,而传统模型不适于这类模糊信息计算.Zadeh提出模糊集合(Fuzzy集),基于此的模糊综合评判模型[4-5]用于单隶属度逻辑运算简单而粗糙.Gau和Buehrer对其改进并提出Vague集,兼顾隶属度、非隶属度和犹豫度,对模糊信息描述更为全面充分,适用于属性或指标模糊测度的综合评价问题.本文在模糊测度下寻求新的综合评价建模方法,以Fuzzy集改进技术(Vague集)和经典决策技术(TOP-SIS)法结合来设计建模方案.以卫生服务满意度模糊综合评价案例验证可行性,为卫生领域类似问题研究提供方法参考和借鉴.
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