期刊简介

               本刊创刊于1984年9月,是中华人民共和国卫生部主管,中国卫生信息学会(原中国卫生统计学会)和中国医科大学主办的全国性卫生统计专业学术性双月刊,是国内卫生统计专业的唯一学术性期刊和中国医学类中文核心期刊及国家科技部中国科技论文统计源期刊。本刊的任务是及时报道我国卫生统计学科的科研成果和卫生统计工作改革与卫生事业发展的信息。主要读者对象为各级卫生机构的卫生统计人员、卫生技术人员和高等医学院校卫生统计专业的教学和科研人员。                

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  • 杂志名称:中国卫生统计杂志
  • 主管单位:中华人民共和国国家卫生和计划生育委员会
  • 主办单位:中国卫生信息学会 中国医科大学
  • 国际刊号:1002-3674
  • 国内刊号:21-1153/R
  • 出版周期:双月刊
期刊荣誉:中国学术期刊(光盘版)全文收录期刊期刊收录:北大核心期刊(中国人文社会科学核心期刊), 万方收录(中), 知网收录(中), JST 日本科学技术振兴机构数据库(日), 上海图书馆馆藏, 国家图书馆馆藏, 统计源核心期刊(中国科技论文核心期刊), CSCD 中国科学引文数据库来源期刊(含扩展版), 维普收录(中)
中国卫生统计杂志2017年第06期

Cox比例风险回归模型的贝叶斯估计方法研究

张继巍;高文龙;李学朝;拉扎提·木拉提;秦天燕;李娟生

关键词:
摘要:Cox比例风险回归模型是目前进行多因素生存分析常用的半参数模型,由于其兼有参数模型和非参数模型的优点,并可以在数据不完全的情况下分析研究对象生存时间的影响因素,因而得到了广泛的应用[1].而贝叶斯统计分析方法可以有效利用先验信息,在小样本数据推断中具有明显优势[2],其在生存分析中也得到了广泛应用,比如Jennifer和Mike实现了贝叶斯在Weibull模型中的应用[3],Lee等人实现了贝叶斯方法在生存数据指数分布中的应用[4].因此将两者结合对Cox回归模型进行贝叶斯估计可以有效的处理小样本、数据不完全和运行环境复杂等问题[5],在生存分析中具有广阔的发展前景.