期刊简介
本刊创刊于1984年9月，是中华人民共和国卫生部主管，中国卫生信息学会(原中国卫生统计学会)和中国医科大学主办的全国性卫生统计专业学术性双月刊，是国内卫生统计专业的唯一学术性期刊和中国医学类中文核心期刊及国家科技部中国科技论文统计源期刊。本刊的任务是及时报道我国卫生统计学科的科研成果和卫生统计工作改革与卫生事业发展的信息。主要读者对象为各级卫生机构的卫生统计人员、卫生技术人员和高等医学院校卫生统计专业的教学和科研人员。
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首页>中国卫生统计杂志
- 杂志名称：中国卫生统计杂志
- 主管单位：中华人民共和国国家卫生和计划生育委员会
- 主办单位：中国卫生信息学会 中国医科大学
- 国际刊号：1002-3674
- 国内刊号：21-1153/R
- 出版周期：双月刊
期刊荣誉：中国学术期刊(光盘版)全文收录期刊期刊收录：北大核心期刊(中国人文社会科学核心期刊), 万方收录(中), 知网收录(中), JST 日本科学技术振兴机构数据库(日), 上海图书馆馆藏, 国家图书馆馆藏, 统计源核心期刊(中国科技论文核心期刊), CSCD 中国科学引文数据库来源期刊(含扩展版), 维普收录(中)
多变量数据缺失机制的识别方法
邱建青；杜春霖；周婷；张韬；李晓松
关键词：
摘要：数据缺失广泛存在于医学科研中,使研究损失大量信息,导致研究结果发生偏倚,因此不应该被忽略.缺失数据的处理方法较为成熟,但是这些处理方法都以特定的数据缺失机制为前提.数据缺失机制的概念由Rubin于1967年提出[1],它描述了数据的缺失概率与观测到的变量和未观测到的变量之间的关系,说明数据缺失的原因.数据的缺失机制包括完全随机缺失(missing completely at random,MCAR)、随机缺失(missing at random,MAR)和非随机缺失(missing not at random,MNAR)三类.完全随机缺失是指目标变量的缺失概率与已观测到的变量和未观测到的变量无关,即缺失是完全随机发生的.
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