期刊简介
本刊创刊于1984年9月，是中华人民共和国卫生部主管，中国卫生信息学会(原中国卫生统计学会)和中国医科大学主办的全国性卫生统计专业学术性双月刊，是国内卫生统计专业的唯一学术性期刊和中国医学类中文核心期刊及国家科技部中国科技论文统计源期刊。本刊的任务是及时报道我国卫生统计学科的科研成果和卫生统计工作改革与卫生事业发展的信息。主要读者对象为各级卫生机构的卫生统计人员、卫生技术人员和高等医学院校卫生统计专业的教学和科研人员。
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首页>中国卫生统计杂志
- 杂志名称：中国卫生统计杂志
- 主管单位：中华人民共和国国家卫生和计划生育委员会
- 主办单位：中国卫生信息学会 中国医科大学
- 国际刊号：1002-3674
- 国内刊号：21-1153/R
- 出版周期：双月刊
期刊荣誉：中国学术期刊(光盘版)全文收录期刊期刊收录：北大核心期刊(中国人文社会科学核心期刊), 万方收录(中), 知网收录(中), JST 日本科学技术振兴机构数据库(日), 上海图书馆馆藏, 国家图书馆馆藏, 统计源核心期刊(中国科技论文核心期刊), CSCD 中国科学引文数据库来源期刊(含扩展版), 维普收录(中)
应用SARIMA模型预测南通市流行性腮腺炎发病趋势
陶长余；张志兰
关键词：
摘要：季节性自回归移动平均(seasonal autoregressive integrated moving average,SARIMA)模型是重要的时间序列模型之一,适用于有季节变动规律的单因素时间序列[1],应用较为广泛[2-3],亦被用于疾病发病趋势预测[4-5].流行性腮腺炎是一种由腮腺炎病毒引起的急性呼吸道传染病,患者主要是学龄儿童,冬春季高发[6].近年来,南通市学校及幼托机构常发生腮腺炎的流行和爆发,给正常教学秩序造成影响.为探索本市流行性腮腺炎疫情变动规律及未来趋势,本研究拟采用SARIMA模型拟合腮腺炎疫情波动,并建立模型,预测未来发病趋势.
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