期刊简介

               本刊创刊于1984年9月,是中华人民共和国卫生部主管,中国卫生信息学会(原中国卫生统计学会)和中国医科大学主办的全国性卫生统计专业学术性双月刊,是国内卫生统计专业的唯一学术性期刊和中国医学类中文核心期刊及国家科技部中国科技论文统计源期刊。本刊的任务是及时报道我国卫生统计学科的科研成果和卫生统计工作改革与卫生事业发展的信息。主要读者对象为各级卫生机构的卫生统计人员、卫生技术人员和高等医学院校卫生统计专业的教学和科研人员。                

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  • 杂志名称:中国卫生统计杂志
  • 主管单位:中华人民共和国国家卫生和计划生育委员会
  • 主办单位:中国卫生信息学会 中国医科大学
  • 国际刊号:1002-3674
  • 国内刊号:21-1153/R
  • 出版周期:双月刊
期刊荣誉:中国学术期刊(光盘版)全文收录期刊期刊收录:北大核心期刊(中国人文社会科学核心期刊), 万方收录(中), 知网收录(中), JST 日本科学技术振兴机构数据库(日), 上海图书馆馆藏, 国家图书馆馆藏, 统计源核心期刊(中国科技论文核心期刊), CSCD 中国科学引文数据库来源期刊(含扩展版), 维普收录(中)
中国卫生统计杂志2016年第01期

医院数据挖掘平台中X-11-ARIMA预测模型的应用研究

高明;唐顺;徐福文

关键词:
摘要:近年来,大部分医院开始建立集成平台、BI(busihess intelligence,商务智能),将医院已沉淀的海量数据进行利用,但多数集成平台和BI仅限于数据的查询、分析,针对数据挖掘方面的应用较为缺乏.本文通过对预测方法的研究,以全院收入的预测为实例,探索数据挖掘平台对医院的价值.数据挖掘一般是指从大量的数据中通过算法搜索隐藏于其中信息的过程,其分类、聚类、估计、预测、关联分析等方法在医疗行业中有着广泛的应用前景,本论文基于医院领导层对预测方法的实际需求,有着普遍的实践意义.