期刊简介
本刊创刊于1984年9月，是中华人民共和国卫生部主管，中国卫生信息学会(原中国卫生统计学会)和中国医科大学主办的全国性卫生统计专业学术性双月刊，是国内卫生统计专业的唯一学术性期刊和中国医学类中文核心期刊及国家科技部中国科技论文统计源期刊。本刊的任务是及时报道我国卫生统计学科的科研成果和卫生统计工作改革与卫生事业发展的信息。主要读者对象为各级卫生机构的卫生统计人员、卫生技术人员和高等医学院校卫生统计专业的教学和科研人员。
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首页>中国卫生统计杂志
- 杂志名称：中国卫生统计杂志
- 主管单位：中华人民共和国国家卫生和计划生育委员会
- 主办单位：中国卫生信息学会 中国医科大学
- 国际刊号：1002-3674
- 国内刊号：21-1153/R
- 出版周期：双月刊
期刊荣誉：中国学术期刊(光盘版)全文收录期刊期刊收录：北大核心期刊(中国人文社会科学核心期刊), 万方收录(中), 知网收录(中), JST 日本科学技术振兴机构数据库(日), 上海图书馆馆藏, 国家图书馆馆藏, 统计源核心期刊(中国科技论文核心期刊), CSCD 中国科学引文数据库来源期刊(含扩展版), 维普收录(中)
BP神经网络在高频彩超特征诊断乳腺癌中的应用
叶华容；杨怡；林萱；舒志成；朱长才；许珊丹
关键词：乳腺癌, BP神经网络, 高频彩超
摘要：目的 本研究选取乳腺癌和良性肿块为研究对象,建立BP神经网络高频彩超乳腺癌诊断模型,为乳腺癌早期诊断提供科学方法.方法 运用SPSS Clementinel 1.1,以高频彩超影像特征指标作为BP神经网络模型输入层,以病理学诊断是否为乳腺癌作为输出层,通过训练样本建立高频彩超特征诊断乳腺癌的BP神经网络模型.结果 在利用高频彩超影像特征诊断乳腺癌时,影响大的是包膜、蟹足或毛刺,其次是后方回声、血流、边界、回声均匀与否,而内部回声、形态、砂粒状微钙化、腋窝淋巴结等是相对次要因素.BP神经网络模型预测准确性、灵敏度和特异度分别为96.9％、95.5％和97.6％.结论 利用BP神经网络进行高频彩超特征诊断乳腺癌效果较好,有进一步研究的价值.
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