期刊简介
本刊创刊于1984年9月，是中华人民共和国卫生部主管，中国卫生信息学会(原中国卫生统计学会)和中国医科大学主办的全国性卫生统计专业学术性双月刊，是国内卫生统计专业的唯一学术性期刊和中国医学类中文核心期刊及国家科技部中国科技论文统计源期刊。本刊的任务是及时报道我国卫生统计学科的科研成果和卫生统计工作改革与卫生事业发展的信息。主要读者对象为各级卫生机构的卫生统计人员、卫生技术人员和高等医学院校卫生统计专业的教学和科研人员。
往期目录
-
1999
-
2000
-
2001
-
2002
-
2003
-
2004
-
2005
-
2006
-
2007
-
2008
-
2009
-
2010
-
2011
-
2012
-
2013
-
2014
-
2015
-
2016
-
2017
-
2018
-
2019
首页>中国卫生统计杂志
- 杂志名称：中国卫生统计杂志
- 主管单位：中华人民共和国国家卫生和计划生育委员会
- 主办单位：中国卫生信息学会 中国医科大学
- 国际刊号：1002-3674
- 国内刊号：21-1153/R
- 出版周期：双月刊
期刊荣誉：中国学术期刊(光盘版)全文收录期刊期刊收录：北大核心期刊(中国人文社会科学核心期刊), 万方收录(中), 知网收录(中), JST 日本科学技术振兴机构数据库(日), 上海图书馆馆藏, 国家图书馆馆藏, 统计源核心期刊(中国科技论文核心期刊), CSCD 中国科学引文数据库来源期刊(含扩展版), 维普收录(中)
多种填补方法在纵向缺失数据中的比较研究
鲍晓蕾；高辉；胡良平
关键词：纵向缺失资料, 缺失模式, 缺失机制, 多重填补
摘要：目的 比较多种方法对纵向缺失数据的处理效果.方法 运用SAS软件通过蒙特卡罗模拟产生常见的含一个分组因素和一个重复测量因素的纵向资料,对其进行混合效应模型分析,将结果作为标准对照.分别构建任意缺失模式(AMP)和单调缺失模式(MMP)下完全随机缺失(MCAR)、随机缺失(MAR)和非随机缺失(NMAR)六种缺失数据集,并使缺失率分别为10％、20％、30％、40％和50％,运用删除法、单一填补法、多重填补法和EM算法进行处理.结果 在AMP下,当MCAR和MAR时,低缺失率(≤10％)下所有方法的效果均较好;随着缺失率的增大,只有多重填补法的效果令人满意.在MMP下,当MCAR和MAR时,只有线性回归法和预测均数匹配法的效果较好.多重填补法的缺点是在一定程度上高估系数的变异程度.另一方面,填补方法对结果的影响远超过填补次数对结果的影响.当NMAR时,所有方法都无法取得较好的处理效果.结论 对于纵向缺失资料,多重填补法仍是一种较为理想的处理方法.
友情链接