期刊简介

               本刊创刊于1984年9月,是中华人民共和国卫生部主管,中国卫生信息学会(原中国卫生统计学会)和中国医科大学主办的全国性卫生统计专业学术性双月刊,是国内卫生统计专业的唯一学术性期刊和中国医学类中文核心期刊及国家科技部中国科技论文统计源期刊。本刊的任务是及时报道我国卫生统计学科的科研成果和卫生统计工作改革与卫生事业发展的信息。主要读者对象为各级卫生机构的卫生统计人员、卫生技术人员和高等医学院校卫生统计专业的教学和科研人员。                

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  • 杂志名称:中国卫生统计杂志
  • 主管单位:中华人民共和国国家卫生和计划生育委员会
  • 主办单位:中国卫生信息学会 中国医科大学
  • 国际刊号:1002-3674
  • 国内刊号:21-1153/R
  • 出版周期:双月刊
期刊荣誉:中国学术期刊(光盘版)全文收录期刊期刊收录:北大核心期刊(中国人文社会科学核心期刊), 万方收录(中), 知网收录(中), JST 日本科学技术振兴机构数据库(日), 上海图书馆馆藏, 国家图书馆馆藏, 统计源核心期刊(中国科技论文核心期刊), CSCD 中国科学引文数据库来源期刊(含扩展版), 维普收录(中)
中国卫生统计杂志2016年第01期

基于Kappa系数的一致性检验及其软件实现

郭轶斌;郭威;秦宇辰;何倩;张新佶;吴骋

关键词:
摘要:在医学检验学、影像医学和临床医学的研究工作中,经常会遇到一致性评价问题:如评估两种检测方法或两名检验人员的检测结果是否一致,评价某种新的诊断试验方法与金标准之间的一致性,或者同一种方法进行多次测定的结果是否一致等.根据检测指标的类型不同,可采用的一致性检验方法也不相同,常用的一致性检验方法有配对x2检验、回归系数、组内相关系数(ICC)[1]、Kendall秩相关系数、Bland-Altman 法[2]、Kappa系数等[3].其中,适用于无序分类资料和等级资料一致性检验的Kappa系数已成为目前应用非常广泛的评价指标.该方法由Cohen等在1960年提出,可根据Kappa系数的取值大小来衡量两种诊断结果的一致程度,Kappa系数的值越大说明两种结果的一致性越高[4-5].