期刊简介
本刊创刊于1984年9月，是中华人民共和国卫生部主管，中国卫生信息学会(原中国卫生统计学会)和中国医科大学主办的全国性卫生统计专业学术性双月刊，是国内卫生统计专业的唯一学术性期刊和中国医学类中文核心期刊及国家科技部中国科技论文统计源期刊。本刊的任务是及时报道我国卫生统计学科的科研成果和卫生统计工作改革与卫生事业发展的信息。主要读者对象为各级卫生机构的卫生统计人员、卫生技术人员和高等医学院校卫生统计专业的教学和科研人员。
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首页>中国卫生统计杂志
- 杂志名称：中国卫生统计杂志
- 主管单位：中华人民共和国国家卫生和计划生育委员会
- 主办单位：中国卫生信息学会 中国医科大学
- 国际刊号：1002-3674
- 国内刊号：21-1153/R
- 出版周期：双月刊
期刊荣誉：中国学术期刊(光盘版)全文收录期刊期刊收录：北大核心期刊(中国人文社会科学核心期刊), 万方收录(中), 知网收录(中), JST 日本科学技术振兴机构数据库(日), 上海图书馆馆藏, 国家图书馆馆藏, 统计源核心期刊(中国科技论文核心期刊), CSCD 中国科学引文数据库来源期刊(含扩展版), 维普收录(中)
ARIMA-DES混合模型在中国布鲁菌病分析和预测中的应用
田德红；于国伟；丁国武；段春红；廖伟斌；王熙蓓；彭峥
关键词：布鲁菌病, 混合模型, X-12季节调整, 粒子群优化算法
摘要：目的 探讨中国布鲁菌病发病的趋势和季节规律,并构建时间序列模型对发病数做短期预测.方法 用Matlab2014对中国布病的发病数建立RIMA和DES模型.用Eviews8.0对发病数进行X-12季节调整后,对趋势项用ARIMA-DES建模预测,其中ARIMA-DES混合模型采用PSO算法赋予不同的权重,后比较三种模型的预测精度,选取优模型预测未来发病数.结果 全国布病的发病在每年5月份高,12月低.选取的优模型为ARIMA-DES,并预测了2015年6月至12月的发病数,分别为7286、6710、5723、4296、3463、3355.34、3777.结论 ARIMA-DES模型预测精度较单一的ARIMA模型和DES模型高,ARIMA-EDS模型适合我国布病发病数短期预测.季节调整后的成分序列反映出的季节性与全国各地报道的季节性不同.
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