期刊简介
本刊创刊于1984年9月，是中华人民共和国卫生部主管，中国卫生信息学会(原中国卫生统计学会)和中国医科大学主办的全国性卫生统计专业学术性双月刊，是国内卫生统计专业的唯一学术性期刊和中国医学类中文核心期刊及国家科技部中国科技论文统计源期刊。本刊的任务是及时报道我国卫生统计学科的科研成果和卫生统计工作改革与卫生事业发展的信息。主要读者对象为各级卫生机构的卫生统计人员、卫生技术人员和高等医学院校卫生统计专业的教学和科研人员。
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首页>中国卫生统计杂志
- 杂志名称：中国卫生统计杂志
- 主管单位：中华人民共和国国家卫生和计划生育委员会
- 主办单位：中国卫生信息学会 中国医科大学
- 国际刊号：1002-3674
- 国内刊号：21-1153/R
- 出版周期：双月刊
期刊荣誉：中国学术期刊(光盘版)全文收录期刊期刊收录：北大核心期刊(中国人文社会科学核心期刊), 万方收录(中), 知网收录(中), JST 日本科学技术振兴机构数据库(日), 上海图书馆馆藏, 国家图书馆馆藏, 统计源核心期刊(中国科技论文核心期刊), CSCD 中国科学引文数据库来源期刊(含扩展版), 维普收录(中)
高维组学数据的变量筛选方法及其应用
侯艳；谢宏宇；张晓凤；李康
关键词：
摘要：随着生物检测技术的不断发展,实际中可以获得基因组、蛋白质组和代谢组等各种来源的高维组学数据,如何从海量数据中准确选择与疾病有关的特征变量,从而构建准确的预测模型一直是国内外的研究热点.变量筛选问题可归结为从一组检测数据X=(X1,X2,…,Xm)中筛选出对分类/预测有区分作用的“优”子集Ksub.目前高维组学变量筛选方法主要有传统的统计学方法和机器学习方法,前者主要分为参数和非参数方法两类,这部分主要是基于概率分布的统计推断;后者主要包括有监督学习(supervised learning)和无监督学习(unsupervised learning)算法,其主要差别为在训练集中是否用到分组信息.本文主要针对常见的单变量筛选方法和多变量有监督学习的变量筛选方法做一介绍.
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