期刊简介
本刊创刊于1984年9月，是中华人民共和国卫生部主管，中国卫生信息学会(原中国卫生统计学会)和中国医科大学主办的全国性卫生统计专业学术性双月刊，是国内卫生统计专业的唯一学术性期刊和中国医学类中文核心期刊及国家科技部中国科技论文统计源期刊。本刊的任务是及时报道我国卫生统计学科的科研成果和卫生统计工作改革与卫生事业发展的信息。主要读者对象为各级卫生机构的卫生统计人员、卫生技术人员和高等医学院校卫生统计专业的教学和科研人员。
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首页>中国卫生统计杂志
- 杂志名称：中国卫生统计杂志
- 主管单位：中华人民共和国国家卫生和计划生育委员会
- 主办单位：中国卫生信息学会 中国医科大学
- 国际刊号：1002-3674
- 国内刊号：21-1153/R
- 出版周期：双月刊
期刊荣誉：中国学术期刊(光盘版)全文收录期刊期刊收录：北大核心期刊(中国人文社会科学核心期刊), 万方收录(中), 知网收录(中), JST 日本科学技术振兴机构数据库(日), 上海图书馆馆藏, 国家图书馆馆藏, 统计源核心期刊(中国科技论文核心期刊), CSCD 中国科学引文数据库来源期刊(含扩展版), 维普收录(中)
卫生经济学评价中基于贝叶斯NMB模型的样本量估计方法及SAS实现
张娟娟；黄云；陈平雁
关键词：成本效果, 样本量, Bayesian方法, SAS编程
摘要：目的 通过SAS编程实现Bayesian方法在卫生经济学评价中的样本量估计,弥补该领域样本量计算在操作上的不足.方法 概括性地介绍Bayesian方法的理论背景,以及分析阶段和设计阶段的先验信息对样本量估计的重要性,给出样本量估算的不等式.编写SAS宏程序,利用迭代算法估算出不同参数组合下的样本量.结果 通过举例展示了三种情形下的样本量估计结果,包括:分析阶段较弱、设计阶段较强的先验信息,分析阶段较弱、设计阶段适当的先验信息,以及分析阶段、设计阶段相同的先验信息.效果与成本的相关系数(含方向)、效应量、意愿支付界值与所需样本量呈负相关.此外,先验信息越强,所需样本量越小.结论 本文的SAS程序可以实现不同效应量、相关系数、意愿支付界值等参数组合下的Bayesian样本量估计结果,还包括了经典的频率方法.
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