期刊简介

               本刊创刊于1984年9月,是中华人民共和国卫生部主管,中国卫生信息学会(原中国卫生统计学会)和中国医科大学主办的全国性卫生统计专业学术性双月刊,是国内卫生统计专业的唯一学术性期刊和中国医学类中文核心期刊及国家科技部中国科技论文统计源期刊。本刊的任务是及时报道我国卫生统计学科的科研成果和卫生统计工作改革与卫生事业发展的信息。主要读者对象为各级卫生机构的卫生统计人员、卫生技术人员和高等医学院校卫生统计专业的教学和科研人员。                

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  • 杂志名称:中国卫生统计杂志
  • 主管单位:中华人民共和国国家卫生和计划生育委员会
  • 主办单位:中国卫生信息学会 中国医科大学
  • 国际刊号:1002-3674
  • 国内刊号:21-1153/R
  • 出版周期:双月刊
期刊荣誉:中国学术期刊(光盘版)全文收录期刊期刊收录:北大核心期刊(中国人文社会科学核心期刊), 万方收录(中), 知网收录(中), JST 日本科学技术振兴机构数据库(日), 上海图书馆馆藏, 国家图书馆馆藏, 统计源核心期刊(中国科技论文核心期刊), CSCD 中国科学引文数据库来源期刊(含扩展版), 维普收录(中)
中国卫生统计杂志2016年第04期

变系数模型中稳健估计方法的比较和应用

黄绿斓;赵耐青;秦国友

关键词:变系数模型, 稳健, 异常点
摘要:目的 在变系数模型中比较七种常见的稳健估计方法与小二乘法的表现,为变系数模型中估计方法的选择提供依据.方法 通过R软件随机模拟,以变系数模型产生数据并对其进行污染,比较稳健估计方法和小二乘法估计结果的偏差、方差、均方误差以及积分均方误差的差异.结果 当数据存在扰动时,尤其是存在X方向上的异常点时,M-Huber、小绝对离差(least absolute deviation,LAD)估计、MM以及R这几种稳健方法的四项指标几乎都小于小二乘法,其中,MM表现好.而小截断平方法(least trimmed squares,LTS)、小中位数平方法(least median ofsquares,LMS)以及S由于在R软件中稳定性较差,并不适用于变系数模型.结论 在变系数模型中,当有异常点存在时,采用MM估计能得到更加准确的结果.