期刊简介

               本刊创刊于1984年9月,是中华人民共和国卫生部主管,中国卫生信息学会(原中国卫生统计学会)和中国医科大学主办的全国性卫生统计专业学术性双月刊,是国内卫生统计专业的唯一学术性期刊和中国医学类中文核心期刊及国家科技部中国科技论文统计源期刊。本刊的任务是及时报道我国卫生统计学科的科研成果和卫生统计工作改革与卫生事业发展的信息。主要读者对象为各级卫生机构的卫生统计人员、卫生技术人员和高等医学院校卫生统计专业的教学和科研人员。                

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  • 杂志名称:中国卫生统计杂志
  • 主管单位:中华人民共和国国家卫生和计划生育委员会
  • 主办单位:中国卫生信息学会 中国医科大学
  • 国际刊号:1002-3674
  • 国内刊号:21-1153/R
  • 出版周期:双月刊
期刊荣誉:中国学术期刊(光盘版)全文收录期刊期刊收录:北大核心期刊(中国人文社会科学核心期刊), 万方收录(中), 知网收录(中), JST 日本科学技术振兴机构数据库(日), 上海图书馆馆藏, 国家图书馆馆藏, 统计源核心期刊(中国科技论文核心期刊), CSCD 中国科学引文数据库来源期刊(含扩展版), 维普收录(中)
中国卫生统计杂志2016年第05期

C#语言快速实现病例对照研究的个体匹配

刘剑波;莫宝军;聂光辉;肖博;莫复军;罗学荣

关键词:
摘要:病例对照研究(case-control studies)是流行病学常用的研究方法之一[1],是一种回顾性的研究,由结果探索原因的研究方法.病例对照研究的研究类型主要分为两类,一类是病例和对照不匹配,另外一类是病例对照匹配[2-3],常用的匹配比例是1∶1,1∶2[4-6].第一类的病例对照的方法比较简单,只需要对照组个体人数大于等于病例组即可,然而第二类的匹配方法在目前的软件难以实现,让很多医学工作者感到困扰,尤其当匹配因素不止一个,研究病例数多,对照组匹配的比例较高(如1∶2以上)时,更加无从下手.因此本文通过C#语言的编程快速实现大样本,2个匹配因素,按照病例和对照1∶2的匹配.