期刊简介
本刊创刊于1984年9月，是中华人民共和国卫生部主管，中国卫生信息学会(原中国卫生统计学会)和中国医科大学主办的全国性卫生统计专业学术性双月刊，是国内卫生统计专业的唯一学术性期刊和中国医学类中文核心期刊及国家科技部中国科技论文统计源期刊。本刊的任务是及时报道我国卫生统计学科的科研成果和卫生统计工作改革与卫生事业发展的信息。主要读者对象为各级卫生机构的卫生统计人员、卫生技术人员和高等医学院校卫生统计专业的教学和科研人员。
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首页>中国卫生统计杂志
- 杂志名称：中国卫生统计杂志
- 主管单位：中华人民共和国国家卫生和计划生育委员会
- 主办单位：中国卫生信息学会 中国医科大学
- 国际刊号：1002-3674
- 国内刊号：21-1153/R
- 出版周期：双月刊
期刊荣誉：中国学术期刊(光盘版)全文收录期刊期刊收录：北大核心期刊(中国人文社会科学核心期刊), 万方收录(中), 知网收录(中), JST 日本科学技术振兴机构数据库(日), 上海图书馆馆藏, 国家图书馆馆藏, 统计源核心期刊(中国科技论文核心期刊), CSCD 中国科学引文数据库来源期刊(含扩展版), 维普收录(中)
logistic回归中连续型自变量离散化为二分类变量时适宜分界点的确定
何贤英；赵志；温兴煊；公为洁；黄波；张晋昕
关键词：logistic回归模型, 连续型自变量分界点, OR值
摘要：目的 提出logistic回归中连续型自变量离散化为二分类变量时的双界点OR值大化分类法(简称双界点OR值大法),通过模拟研究评价该法与其他离散化方法的模型拟合效果,并用实例数据进行验证.方法 应用R软件中的“SmeiPar”包对连续型自变量与logitπ间是否呈单调变化性进行判定;对不满足单调变化关系的自变量,采用连续型变量法(或称原始取值法)、中位数法、单界点P值小法、双界点OR值大法对原始数据进行处理后,分别拟合lo-gistic回归模型;从拟合优度、变异的解释程度方面评价模型拟合效果.结果 模拟数据和实例数据分析结果均可见,双界点OR值大法相对于单界点P值小法能够更合理地反映影响因素和结局的关联,并且与连续型变量法和中位数分类法相比其模型拟合优度、变异的解释程度效果更好.结论 在拟合logistic回归模型时,若连续型自变量与logit π之间呈非单调变化关系时,建议使用双界点OR值大法对数据进行离散化.
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