期刊简介

               本刊创刊于1984年9月,是中华人民共和国卫生部主管,中国卫生信息学会(原中国卫生统计学会)和中国医科大学主办的全国性卫生统计专业学术性双月刊,是国内卫生统计专业的唯一学术性期刊和中国医学类中文核心期刊及国家科技部中国科技论文统计源期刊。本刊的任务是及时报道我国卫生统计学科的科研成果和卫生统计工作改革与卫生事业发展的信息。主要读者对象为各级卫生机构的卫生统计人员、卫生技术人员和高等医学院校卫生统计专业的教学和科研人员。                

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  • 杂志名称:中国卫生统计杂志
  • 主管单位:中华人民共和国国家卫生和计划生育委员会
  • 主办单位:中国卫生信息学会 中国医科大学
  • 国际刊号:1002-3674
  • 国内刊号:21-1153/R
  • 出版周期:双月刊
期刊荣誉:中国学术期刊(光盘版)全文收录期刊期刊收录:北大核心期刊(中国人文社会科学核心期刊), 万方收录(中), 知网收录(中), JST 日本科学技术振兴机构数据库(日), 上海图书馆馆藏, 国家图书馆馆藏, 统计源核心期刊(中国科技论文核心期刊), CSCD 中国科学引文数据库来源期刊(含扩展版), 维普收录(中)
中国卫生统计杂志2015年第02期

应用ARIMA模型对呼吸系统疾病月住院量及住院费用的预测

张越;王胜难;刘媛;王伟炳

关键词:呼吸系统疾病, 时间序列分析, ARIMA模型, 预测
摘要:目的 应用自回归移动平均模型(autoregressive integrated moving average model,ARIMA)分析和预测上海市居民呼吸系统疾病月住院量及住院费用情况.方法 通过对2005-2011年呼吸系统疾病逐月住院人数与费用数据建立ARIMA模型,利用该模型预测2012年1-12月的呼吸系统疾病住院量与住院费用,用平均预测相对误差作为预测效果的评价指标.结果 ARIMA(0,1,1)(0,1,1)12与ARIMA(0,1,1)模型是上海市居民呼吸系统疾病月住院量及住院费用的优拟合预测模型,用该模型进行回代预测,预测值与实际值吻合程度较高.结论 ARIMA模型较好地模拟了上海市居民呼吸系统疾病月住院量及住院费用在时间序列上的变化趋势,预测结果可为今后呼吸系统疾病的预防和控制提供理论支持.