期刊简介
本刊创刊于1984年9月，是中华人民共和国卫生部主管，中国卫生信息学会(原中国卫生统计学会)和中国医科大学主办的全国性卫生统计专业学术性双月刊，是国内卫生统计专业的唯一学术性期刊和中国医学类中文核心期刊及国家科技部中国科技论文统计源期刊。本刊的任务是及时报道我国卫生统计学科的科研成果和卫生统计工作改革与卫生事业发展的信息。主要读者对象为各级卫生机构的卫生统计人员、卫生技术人员和高等医学院校卫生统计专业的教学和科研人员。
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首页>中国卫生统计杂志
- 杂志名称：中国卫生统计杂志
- 主管单位：中华人民共和国国家卫生和计划生育委员会
- 主办单位：中国卫生信息学会 中国医科大学
- 国际刊号：1002-3674
- 国内刊号：21-1153/R
- 出版周期：双月刊
期刊荣誉：中国学术期刊(光盘版)全文收录期刊期刊收录：北大核心期刊(中国人文社会科学核心期刊), 万方收录(中), 知网收录(中), JST 日本科学技术振兴机构数据库(日), 上海图书馆馆藏, 国家图书馆馆藏, 统计源核心期刊(中国科技论文核心期刊), CSCD 中国科学引文数据库来源期刊(含扩展版), 维普收录(中)
完全随机缺失条件下分类随机变量数据缺失插补方法的比较研究
张彪；韩伟；庞海玉；薛芳；厚磊；王子兴；王钰嫣；姜晶梅
关键词：分类变量, 数据缺失, 多重插补
摘要：目的 探讨完全随机缺失条件下分类随机变量数据缺失对研究结果的影响,对各方法插补效果进行评价.方法 基于上海地区35岁及以上吸烟人群吸烟与肺癌死亡关系的完整数据集,在5％、10％、20％及30％缺失率下,模拟有序分类变量(吸烟年数分组syfz)缺失和二分类变量(性别sex)缺失,重复模拟100次.采用删除法、众数插补法、多重插补-logistic回归法(MI/logistic)及多重插补-判别分析法(ML/discrim)对分类变量数据缺失进行处理.对插补效果从插补正确率及插补后模型参数的变化两个方面进行评价.结果 有序分类变量缺失:各缺失率下,MI/logistic插补的正确率高,MI/logistic和MI/discrim插补后模型参数的偏差均较小,对于吸烟年数sy以分组形式syfz纳入模型数据缺失导致模型参数的相对偏差更小,对syfz插补后模型参数相对偏差也小于连续变量sy插补后模型参数相对偏差.二分类变量缺失:各缺失率下,众数插补的正确率高,删除法处理缺失数据后模型参数的偏差小.结论 连续变量缺失对模型结果的影响大于分类变量缺失,对于有数据缺失的连续变量可将其离散化,以分类变量的形式进行分析.缺失数据插补模型的拟合效果会直接影响插补效果,当模型拟合效果较差时可能会带来更大的偏差.
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