期刊简介
本刊创刊于1984年9月，是中华人民共和国卫生部主管，中国卫生信息学会(原中国卫生统计学会)和中国医科大学主办的全国性卫生统计专业学术性双月刊，是国内卫生统计专业的唯一学术性期刊和中国医学类中文核心期刊及国家科技部中国科技论文统计源期刊。本刊的任务是及时报道我国卫生统计学科的科研成果和卫生统计工作改革与卫生事业发展的信息。主要读者对象为各级卫生机构的卫生统计人员、卫生技术人员和高等医学院校卫生统计专业的教学和科研人员。
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首页>中国卫生统计杂志
- 杂志名称：中国卫生统计杂志
- 主管单位：中华人民共和国国家卫生和计划生育委员会
- 主办单位：中国卫生信息学会 中国医科大学
- 国际刊号：1002-3674
- 国内刊号：21-1153/R
- 出版周期：双月刊
期刊荣誉：中国学术期刊(光盘版)全文收录期刊期刊收录：北大核心期刊(中国人文社会科学核心期刊), 万方收录(中), 知网收录(中), JST 日本科学技术振兴机构数据库(日), 上海图书馆馆藏, 国家图书馆馆藏, 统计源核心期刊(中国科技论文核心期刊), CSCD 中国科学引文数据库来源期刊(含扩展版), 维普收录(中)
GM(1,1)灰色模型和ARIMA模型在我院季度入院人数预测中的比较分析
梁景星
关键词：入院病人, GM(1, 1)模型, ARIMA模型, 预测
摘要：目的 对GM(1,1)模型和ARIMA模型在季度入院人数预测中的效果进行比较.方法 利用2000-2010年我院季度入院人数分别建立GM(1,1)灰色预测模型和ARIMA模型,对建立的模型进行拟合.同时,对2011年的季度入院人数进行预测,采用2011年的实际季度入院人数验证两种模型的预测效果,评价指标为平均相对误差和平均绝对值误差.结果 针对我院入院人数建立的GM(1,1)模型和ARIMA模型的决定系数分别0.902和0.94;2000年-2010年的拟合平均相对误差分别为8.69％和6.72％,平均绝对值误差分别为325和270.对2011年进行预测,预测值与实测值的平均相对误差分别为9.06％和6.56％,平均绝对值误差分别为581和443.结论 ARIMA模型对于样本大于30以及隐含季度性周期性变化趋势的资料比GM(1,1)模型具有明显的预测优势,对解决时间序列类型的入院人数等资料有科学的实用价值.
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