期刊简介
本刊创刊于1984年9月，是中华人民共和国卫生部主管，中国卫生信息学会(原中国卫生统计学会)和中国医科大学主办的全国性卫生统计专业学术性双月刊，是国内卫生统计专业的唯一学术性期刊和中国医学类中文核心期刊及国家科技部中国科技论文统计源期刊。本刊的任务是及时报道我国卫生统计学科的科研成果和卫生统计工作改革与卫生事业发展的信息。主要读者对象为各级卫生机构的卫生统计人员、卫生技术人员和高等医学院校卫生统计专业的教学和科研人员。
往期目录
-
1999
-
2000
-
2001
-
2002
-
2003
-
2004
-
2005
-
2006
-
2007
-
2008
-
2009
-
2010
-
2011
-
2012
-
2013
-
2014
-
2015
-
2016
-
2017
-
2018
-
2019
首页>中国卫生统计杂志
- 杂志名称：中国卫生统计杂志
- 主管单位：中华人民共和国国家卫生和计划生育委员会
- 主办单位：中国卫生信息学会 中国医科大学
- 国际刊号：1002-3674
- 国内刊号：21-1153/R
- 出版周期：双月刊
期刊荣誉：中国学术期刊(光盘版)全文收录期刊期刊收录：北大核心期刊(中国人文社会科学核心期刊), 万方收录(中), 知网收录(中), JST 日本科学技术振兴机构数据库(日), 上海图书馆馆藏, 国家图书馆馆藏, 统计源核心期刊(中国科技论文核心期刊), CSCD 中国科学引文数据库来源期刊(含扩展版), 维普收录(中)
偏小二乘判别分析交叉验证在代谢组学数据分析中的应用
柯朝甫；武晓岩；侯艳；李康
关键词：偏最小二乘, 判别分析, 交叉验证, 代谢组学, 数据分析, 验证方法, 组学研究, 模型, 过拟合现象, 学习方法, 高维数据, 分析方法, 分类效果, 有监督, 原理, 应用, 评价, 基础, 标准, 变量
摘要：近年来,偏小二乘判别分析(PLSDA)方法在代谢组学研究中得到了广泛的应用,并成为一种标准的高维数据分析方法[1-2].PLSDA是一个有监督的学习方法,在分析代谢组学数据时往往由于变量过多而出现过拟合现象.判断PLSDA模型分类效果使用多的是交叉验证方法,Westerhuis等(2008)曾对代谢组学研究中PLSDA模型交叉验证的问题进行过深入细致的研究和阐述,并指出目前代谢组学中使用的PLSDA模型交叉验证方法仍然存在过拟合等问题[3].本文在简单介绍PLSDA及其交叉验证原理的基础上,给出一种新的评价PLSDA模型的交叉验证方法,并结合实例说明这种方法的有效性.
友情链接