期刊简介
本刊创刊于1984年9月，是中华人民共和国卫生部主管，中国卫生信息学会(原中国卫生统计学会)和中国医科大学主办的全国性卫生统计专业学术性双月刊，是国内卫生统计专业的唯一学术性期刊和中国医学类中文核心期刊及国家科技部中国科技论文统计源期刊。本刊的任务是及时报道我国卫生统计学科的科研成果和卫生统计工作改革与卫生事业发展的信息。主要读者对象为各级卫生机构的卫生统计人员、卫生技术人员和高等医学院校卫生统计专业的教学和科研人员。
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首页>中国卫生统计杂志
- 杂志名称：中国卫生统计杂志
- 主管单位：中华人民共和国国家卫生和计划生育委员会
- 主办单位：中国卫生信息学会 中国医科大学
- 国际刊号：1002-3674
- 国内刊号：21-1153/R
- 出版周期：双月刊
期刊荣誉：中国学术期刊(光盘版)全文收录期刊期刊收录：北大核心期刊(中国人文社会科学核心期刊), 万方收录(中), 知网收录(中), JST 日本科学技术振兴机构数据库(日), 上海图书馆馆藏, 国家图书馆馆藏, 统计源核心期刊(中国科技论文核心期刊), CSCD 中国科学引文数据库来源期刊(含扩展版), 维普收录(中)
向量自回归模型拟合与预测效果评价
倪延延；张晋昕
关键词：多元时间序列模拟, 向量自回归模型, 预测
摘要：目的 本文旨在利用多元时间序列的模拟数据,拟合向量自回归模型,评价其筛选模型的能力,并和一元自回归模型进行拟合效果和预测效果的比较.方法 利用SAS产生平稳的多元时间序列,分别拟合向量自回归(VAR)模型和一元自回归(AR)模型,采用筛选正确率来评价选择模型的能力,采用样本内平均绝对误差和参数估计标准误进行两模型拟合效果的比较,采用绝对预测误差进行预测效果的比较.结果 四元时间序列的模型筛选正确率明显高于二元时间序列;经配对符号秩和检验VAR模型的样本内平均绝对误差小于AR模型,但是参数估计标准误VAR模型大于AR模型;VAR模型的预测效果优于AR模型,尤其对于四元时间序列.结论 VAR模型参数估计标准误较大,模型稳健性不及AR模型,但可以提供更为精确的预测结果.
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