期刊简介
本刊创刊于1984年9月，是中华人民共和国卫生部主管，中国卫生信息学会(原中国卫生统计学会)和中国医科大学主办的全国性卫生统计专业学术性双月刊，是国内卫生统计专业的唯一学术性期刊和中国医学类中文核心期刊及国家科技部中国科技论文统计源期刊。本刊的任务是及时报道我国卫生统计学科的科研成果和卫生统计工作改革与卫生事业发展的信息。主要读者对象为各级卫生机构的卫生统计人员、卫生技术人员和高等医学院校卫生统计专业的教学和科研人员。
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首页>中国卫生统计杂志
- 杂志名称：中国卫生统计杂志
- 主管单位：中华人民共和国国家卫生和计划生育委员会
- 主办单位：中国卫生信息学会 中国医科大学
- 国际刊号：1002-3674
- 国内刊号：21-1153/R
- 出版周期：双月刊
期刊荣誉：中国学术期刊(光盘版)全文收录期刊期刊收录：北大核心期刊(中国人文社会科学核心期刊), 万方收录(中), 知网收录(中), JST 日本科学技术振兴机构数据库(日), 上海图书馆馆藏, 国家图书馆馆藏, 统计源核心期刊(中国科技论文核心期刊), CSCD 中国科学引文数据库来源期刊(含扩展版), 维普收录(中)
超声影像特征鉴别乳腺肿块良恶性的判别分析
叶华容；曾婧；叶方立
关键词：乳腺肿块, 超声影像特征, 判别分析
摘要：目的 建立应用高频彩色多普勒超声对乳腺肿块良恶性鉴别诊断的Fisher逐步判别分析模型.方法 回顾性分析经病理证实的216例乳腺肿块患者,应用卡方检验比较良性组和恶性组的彩色多普勒超声影像特征,采用Fisher逐步判别法建立模型和验证模型的判别效果,并绘制ROC曲线进行评价.结果 216例乳腺肿块患者中良性144例,恶性72例.卡方检验结果显示良性组和恶性组的10个影像特征均有统计学差异.利用逐步法建立Fisher判别分析模型,终得到一个包括包膜、毛刺或蟹足、回声均匀与否和后方回声共4个变量的判别函数,通过自身验证法,交互验证法和外部数据验证法对该判别模型进行验证,灵敏度分别是93.1％、90.3％、88％,特异度分别是96.5％、95.8％、92.7％,符合率分别是95.4％ 、94.0％ 、90.9％,说明该模型预测效果较为理想.ROC分析曲线下面积达到0.988,也说明模型的诊断价值较高.结论 判别分析有助于高频彩色多普勒超声对乳腺肿块良恶性的鉴别诊断,可为临床医生的诊断提供参考,为乳腺癌的早期发现和筛选提供预警信息.
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