期刊简介
本刊创刊于1984年9月，是中华人民共和国卫生部主管，中国卫生信息学会(原中国卫生统计学会)和中国医科大学主办的全国性卫生统计专业学术性双月刊，是国内卫生统计专业的唯一学术性期刊和中国医学类中文核心期刊及国家科技部中国科技论文统计源期刊。本刊的任务是及时报道我国卫生统计学科的科研成果和卫生统计工作改革与卫生事业发展的信息。主要读者对象为各级卫生机构的卫生统计人员、卫生技术人员和高等医学院校卫生统计专业的教学和科研人员。
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首页>中国卫生统计杂志
- 杂志名称：中国卫生统计杂志
- 主管单位：中华人民共和国国家卫生和计划生育委员会
- 主办单位：中国卫生信息学会 中国医科大学
- 国际刊号：1002-3674
- 国内刊号：21-1153/R
- 出版周期：双月刊
期刊荣誉：中国学术期刊(光盘版)全文收录期刊期刊收录：北大核心期刊(中国人文社会科学核心期刊), 万方收录(中), 知网收录(中), JST 日本科学技术振兴机构数据库(日), 上海图书馆馆藏, 国家图书馆馆藏, 统计源核心期刊(中国科技论文核心期刊), CSCD 中国科学引文数据库来源期刊(含扩展版), 维普收录(中)
基于“三分”法的序贯判别树
江梅；方积乾
关键词：“三分”法, 序贯判别树, 待判域, 待判率
摘要：目的 构建基于“三分”法的序贯判别树,并对算法性能进行评价.方法 将空间分为三个区域,落入其中两个区域者作肯定性判断,否则便待判的“三分”法的思想,构建“序贯判别树”的分类器,并将序贯判别树算法的结果与常用的判别分析方法Fisher判别和经典的决策树方法CART法进行比较,分别计算训练样本和考核样本的实际平均错判率.结果 序贯判别树与Fisher判别和CART法比较发现,在相同的相关条件下,随着可分离程度的增大,三种方法判别效果也越好.从平均变量数来看,序贯判别树使用变量数较少,在训练样本中,序贯判别树的错判率为0,并且存在“待判率”一项.而在考核样本中,序贯判别树的正确判别率跟其他两种方法比较接近,错判率远远低于其他两种方法.结论 基于“三分法”的序贯判别树的分类精度高,变量少.
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