期刊简介
本刊创刊于1984年9月，是中华人民共和国卫生部主管，中国卫生信息学会(原中国卫生统计学会)和中国医科大学主办的全国性卫生统计专业学术性双月刊，是国内卫生统计专业的唯一学术性期刊和中国医学类中文核心期刊及国家科技部中国科技论文统计源期刊。本刊的任务是及时报道我国卫生统计学科的科研成果和卫生统计工作改革与卫生事业发展的信息。主要读者对象为各级卫生机构的卫生统计人员、卫生技术人员和高等医学院校卫生统计专业的教学和科研人员。
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首页>中国卫生统计杂志
- 杂志名称：中国卫生统计杂志
- 主管单位：中华人民共和国国家卫生和计划生育委员会
- 主办单位：中国卫生信息学会 中国医科大学
- 国际刊号：1002-3674
- 国内刊号：21-1153/R
- 出版周期：双月刊
期刊荣誉：中国学术期刊(光盘版)全文收录期刊期刊收录：北大核心期刊(中国人文社会科学核心期刊), 万方收录(中), 知网收录(中), JST 日本科学技术振兴机构数据库(日), 上海图书馆馆藏, 国家图书馆馆藏, 统计源核心期刊(中国科技论文核心期刊), CSCD 中国科学引文数据库来源期刊(含扩展版), 维普收录(中)
三种模型对广东省伤寒副伤寒逐月发病数预测的比较
李骊；钱俊；杨军；欧春泉
关键词：SARIMA模型, FARIMA模型, DHR模型, 预测, 伤寒副伤寒
摘要：目的 应用三种统计模型预测伤寒副伤寒的发病趋势,比较其预测效果,为伤寒副伤寒的预测和防控提供科学依据.方法 利用广东省2008年5月至2012年4月四年的伤寒副伤寒逐月发病资料,分别拟合季节性综合自回归滑动平均(SARIMA)模型、经傅里叶季节性调整的综合自回归滑动平均(FARIMA)模型和动态谐波回归(DHR)模型,并用前面建立的三种模型预测后续半年(2012年5月-2012年10月)的逐月发病数.结果 伤寒副伤寒的发病有明显的周期性和季节特征,周期为1年,7-8月份为发病高峰期.流行强度和流行高峰出现的月份均存在一定的年度差异.三种模型拟合四年的伤寒副伤寒发病情况,其平均绝对百分比误差(MAPE)依次为:DHR模型(7.8％)＜FARIMA模型(12.9％)＜SARIMA模型(13.4％);三种模型预测后续半年的发病情况,其MAPE依次为:DHR模型(3.5％)＜FARI-MA模型(5.6％)＜SARIMA模型(6.8％),其他模型评价指标结果也类似.结论 三种方法均有较佳的预测效果.相对而言,DHR的预测精度更高.本研究可为常见传染病的预测提供一定的方法学参考.
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