期刊简介

               本刊创刊于1984年9月,是中华人民共和国卫生部主管,中国卫生信息学会(原中国卫生统计学会)和中国医科大学主办的全国性卫生统计专业学术性双月刊,是国内卫生统计专业的唯一学术性期刊和中国医学类中文核心期刊及国家科技部中国科技论文统计源期刊。本刊的任务是及时报道我国卫生统计学科的科研成果和卫生统计工作改革与卫生事业发展的信息。主要读者对象为各级卫生机构的卫生统计人员、卫生技术人员和高等医学院校卫生统计专业的教学和科研人员。                

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  • 杂志名称:中国卫生统计杂志
  • 主管单位:中华人民共和国国家卫生和计划生育委员会
  • 主办单位:中国卫生信息学会 中国医科大学
  • 国际刊号:1002-3674
  • 国内刊号:21-1153/R
  • 出版周期:双月刊
期刊荣誉:中国学术期刊(光盘版)全文收录期刊期刊收录:北大核心期刊(中国人文社会科学核心期刊), 万方收录(中), 知网收录(中), JST 日本科学技术振兴机构数据库(日), 上海图书馆馆藏, 国家图书馆馆藏, 统计源核心期刊(中国科技论文核心期刊), CSCD 中国科学引文数据库来源期刊(含扩展版), 维普收录(中)
中国卫生统计杂志2014年第05期

基于对应分析的分类变量一致性评价量化指标的构建

安胜利;张海兰

关键词:对应分析, 一致性评价, 量化指标
摘要:目的 将对应分析(correspondence analysis,CA)应用于临床诊断试验的一致性评价,构建基于CA的一致性评价量化指标,提高其在一致性评价应用中的客观性.方法 根据CA的具体算法构造出距离矩阵,参考kappa系数的原理,利用SAS9.1构造一致性评价量化指标(分别简称CBD和CCBD);通过不同情形下的模拟数据和实例对量化指标进行可靠性和实用性考核.结果 两个待评价方法时,CBD和kappa均与符合率存在较高的正相关;多个待评价方法时,CBD或CCBD分别与kappa或fleiss kappa成正相关.对于存在kappa悖论的资料,CBD表现出相对于kappa较高的稳定性.此外,CBD或CCBD与其相应的对应分析图得出的结论亦吻合.结论 基于CA所构建的一致性评价量化指标是客观可靠的,对于临床科研中的一致性评价具有重要的理论和实际意义.