期刊简介

               本刊创刊于1984年9月,是中华人民共和国卫生部主管,中国卫生信息学会(原中国卫生统计学会)和中国医科大学主办的全国性卫生统计专业学术性双月刊,是国内卫生统计专业的唯一学术性期刊和中国医学类中文核心期刊及国家科技部中国科技论文统计源期刊。本刊的任务是及时报道我国卫生统计学科的科研成果和卫生统计工作改革与卫生事业发展的信息。主要读者对象为各级卫生机构的卫生统计人员、卫生技术人员和高等医学院校卫生统计专业的教学和科研人员。                

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  • 杂志名称:中国卫生统计杂志
  • 主管单位:中华人民共和国国家卫生和计划生育委员会
  • 主办单位:中国卫生信息学会 中国医科大学
  • 国际刊号:1002-3674
  • 国内刊号:21-1153/R
  • 出版周期:双月刊
期刊荣誉:中国学术期刊(光盘版)全文收录期刊期刊收录:北大核心期刊(中国人文社会科学核心期刊), 万方收录(中), 知网收录(中), JST 日本科学技术振兴机构数据库(日), 上海图书馆馆藏, 国家图书馆馆藏, 统计源核心期刊(中国科技论文核心期刊), CSCD 中国科学引文数据库来源期刊(含扩展版), 维普收录(中)
中国卫生统计杂志2013年第01期

Epworth量表中缺失数据处理方法研究

王睿;马修强;陆健;赵艳芳;贺佳

关键词:量表, 缺失数据, 填补
摘要:目的 结合调查数据,比较不同量表资料缺失数据的处理方法.方法 对不同缺失程度的随机缺失数据集采用条目均数填补法、自身均数填补法、多重填补法分别进行处理,并模拟100次,比较填补结果.结果 缺失率较低时,几种方法效果均较好.随着缺失率增高,填补前后条目及总分一致率逐渐下降,比较而言,自身均数填补法效果好,其次是多重填补法和条目均数填补法.结论 Epworth量表中缺失数据可采用自身均数填补法进行填补.