期刊简介
本刊创刊于1984年9月，是中华人民共和国卫生部主管，中国卫生信息学会(原中国卫生统计学会)和中国医科大学主办的全国性卫生统计专业学术性双月刊，是国内卫生统计专业的唯一学术性期刊和中国医学类中文核心期刊及国家科技部中国科技论文统计源期刊。本刊的任务是及时报道我国卫生统计学科的科研成果和卫生统计工作改革与卫生事业发展的信息。主要读者对象为各级卫生机构的卫生统计人员、卫生技术人员和高等医学院校卫生统计专业的教学和科研人员。
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首页>中国卫生统计杂志
- 杂志名称：中国卫生统计杂志
- 主管单位：中华人民共和国国家卫生和计划生育委员会
- 主办单位：中国卫生信息学会 中国医科大学
- 国际刊号：1002-3674
- 国内刊号：21-1153/R
- 出版周期：双月刊
期刊荣誉：中国学术期刊(光盘版)全文收录期刊期刊收录：北大核心期刊(中国人文社会科学核心期刊), 万方收录(中), 知网收录(中), JST 日本科学技术振兴机构数据库(日), 上海图书馆馆藏, 国家图书馆馆藏, 统计源核心期刊(中国科技论文核心期刊), CSCD 中国科学引文数据库来源期刊(含扩展版), 维普收录(中)
三种模型在肺结核发病预测中的应用
张国良；后永春；舒文；朱士玉；聂绍发；许奕华
关键词：自回归滑动平均模型, 广义回归神经网络, 径向基函数网络, 肺结核预测
摘要：目的 比较求和自回归滑动平均(ARIMA)模型、ARIMA与广义回归神经网络(GRNN-ARIMA)组合模型、径向基函数(RBF)网络模型在肺结核发病预测中的应用,探讨优化模型,为完善结核病预测预警系统提供建议和资料.方法 利用1998年1月-2011年6月全国肺结核逐月发病资料构建ARIMA模型,而2011年7-12月数据作为模型测试值；将上述ARIMA模型拟合值作为GRNN模型输入值,各月实际发病率作为输出值,构建GRNN-ARIMA组合模型并预测；将1998年1月-2011年6月数据分段,构建三维输入,一维输出的RBF网络模型并预测.比较三种模型的拟合及预测效果优劣.结果 三种模模型拟合肺结核发病情况的均方误差MSE值依次为GRNN-ARIMA (0.0848)＜RBF(0.1987)＜ARIMA (0.2800)；三种模型预测2011年7-12月各月的发病率与实际值比较的均方误差MSE值依次为:GRNN-ARIMA(0.0571)＜RBF(0.1024)＜ ARIMA(0.1053),其他模型评价指标也显示GRNN-ARIMA组合模型误差小.结论 GRNN-ARIMA组合模型拟合及预测效果均优于RBF网络模型和单纯ARIMA模型,它能显著提高预测精度,具有很好的实用价值.
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