期刊简介
本刊创刊于1984年9月，是中华人民共和国卫生部主管，中国卫生信息学会(原中国卫生统计学会)和中国医科大学主办的全国性卫生统计专业学术性双月刊，是国内卫生统计专业的唯一学术性期刊和中国医学类中文核心期刊及国家科技部中国科技论文统计源期刊。本刊的任务是及时报道我国卫生统计学科的科研成果和卫生统计工作改革与卫生事业发展的信息。主要读者对象为各级卫生机构的卫生统计人员、卫生技术人员和高等医学院校卫生统计专业的教学和科研人员。
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首页>中国卫生统计杂志
- 杂志名称：中国卫生统计杂志
- 主管单位：中华人民共和国国家卫生和计划生育委员会
- 主办单位：中国卫生信息学会 中国医科大学
- 国际刊号：1002-3674
- 国内刊号：21-1153/R
- 出版周期：双月刊
期刊荣誉：中国学术期刊(光盘版)全文收录期刊期刊收录：北大核心期刊(中国人文社会科学核心期刊), 万方收录(中), 知网收录(中), JST 日本科学技术振兴机构数据库(日), 上海图书馆馆藏, 国家图书馆馆藏, 统计源核心期刊(中国科技论文核心期刊), CSCD 中国科学引文数据库来源期刊(含扩展版), 维普收录(中)
倾向评分法及其处理共线性数据的模拟研究
杨梅；肖静；沈毅；陈德喜；蔡辉
关键词：倾向评分, 多重共线性, Monte Carlo模拟, Logistic回归
摘要：目的 通过比较倾向评分(propensity score,PS)回归法与传统logistic回归法处理多重共线性资料结果的差异,探讨PS回归法处理多重共线性资料的统计性质及其应用特点.方法 采用Monte Carlo (MC)模拟法,分别从样本量大小、协变量与暴露变量相关性的不同水平进行模拟研究,比较PS回归法与logistic回归法处理多重共线性资料的差异.结果 (1)当固定结局变量阳性率(4％),协变量与暴露变量相关性较高(r=0.92)时,PS回归的回归系数较logistic回归更接近标准模型的估计值,但随着样本量的增加,两模型回归系数的估计逐渐趋于一致,而且估计误差会越来越小.(2)当样本量固定时,与传统logistic回归相比,PS回归的回归系数更接近标准模型的回归系数,同时,PS回归计算的回归系数随着协变量与暴露变量相关性的变化趋势与标准模型变化趋势一致,即两模型回归系数估计并不受共线性程度的影响;而logistic回归模型的估计值(包括回归系数和其标准误)可同时受到样本量和协变量与暴露变量相关性的影响,导致参数估计的偏性.样本量与相关性的不同组合,对logistic回归参数估计的偏离程度不同.因此,与一般logistic回归模型相比,PS回归法在样本量较小的资料中对共线性处理的优势更为明显.结论 基于上述结果,我们认为在处理具有多重共线性的数据时,PS回归的参数估计较logistic回归的参数估计更为可靠,特别是对于样本量小、变量间共线性程度较高的数据更应考虑使用PS回归予以处理,以避免参数估计的偏倚.
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