期刊简介
本刊创刊于1984年9月，是中华人民共和国卫生部主管，中国卫生信息学会(原中国卫生统计学会)和中国医科大学主办的全国性卫生统计专业学术性双月刊，是国内卫生统计专业的唯一学术性期刊和中国医学类中文核心期刊及国家科技部中国科技论文统计源期刊。本刊的任务是及时报道我国卫生统计学科的科研成果和卫生统计工作改革与卫生事业发展的信息。主要读者对象为各级卫生机构的卫生统计人员、卫生技术人员和高等医学院校卫生统计专业的教学和科研人员。
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首页>中国卫生统计杂志
- 杂志名称：中国卫生统计杂志
- 主管单位：中华人民共和国国家卫生和计划生育委员会
- 主办单位：中国卫生信息学会 中国医科大学
- 国际刊号：1002-3674
- 国内刊号：21-1153/R
- 出版周期：双月刊
期刊荣誉：中国学术期刊(光盘版)全文收录期刊期刊收录：北大核心期刊(中国人文社会科学核心期刊), 万方收录(中), 知网收录(中), JST 日本科学技术振兴机构数据库(日), 上海图书馆馆藏, 国家图书馆馆藏, 统计源核心期刊(中国科技论文核心期刊), CSCD 中国科学引文数据库来源期刊(含扩展版), 维普收录(中)
LASSO方法在Cox回归模型中的应用
闫丽娜；覃婷；王彤
关键词：生存分析, LASSO, 基因数据
摘要：目的 探讨LASSO方法用于高维度、强相关、小样本的生存资料分析.方法 介绍LASSO的基本原理及方法步骤,分别拟合Van't Veer等的乳腺癌基因数据的Cox回归模型(逐步法)和LASSO模型,以作为标准来进行模型评价与比较.结果 采用逐步法筛选出的自变量个数多于LASSO,但模型的决定系数低于LASSO,说明LASSO方法通过将一些没有意义或意义很小的变量系数压缩为0之后,得到的模型反而更优.结论 LASSO通过在系数的绝对值和上增加一个约束条件来对高维资料进行降维,且得到拟合效果更好的模型,比较适合于基因数据的生存分析.
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