期刊简介
本刊创刊于1984年9月，是中华人民共和国卫生部主管，中国卫生信息学会(原中国卫生统计学会)和中国医科大学主办的全国性卫生统计专业学术性双月刊，是国内卫生统计专业的唯一学术性期刊和中国医学类中文核心期刊及国家科技部中国科技论文统计源期刊。本刊的任务是及时报道我国卫生统计学科的科研成果和卫生统计工作改革与卫生事业发展的信息。主要读者对象为各级卫生机构的卫生统计人员、卫生技术人员和高等医学院校卫生统计专业的教学和科研人员。
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首页>中国卫生统计杂志
- 杂志名称：中国卫生统计杂志
- 主管单位：中华人民共和国国家卫生和计划生育委员会
- 主办单位：中国卫生信息学会 中国医科大学
- 国际刊号：1002-3674
- 国内刊号：21-1153/R
- 出版周期：双月刊
期刊荣誉：中国学术期刊(光盘版)全文收录期刊期刊收录：北大核心期刊(中国人文社会科学核心期刊), 万方收录(中), 知网收录(中), JST 日本科学技术振兴机构数据库(日), 上海图书馆馆藏, 国家图书馆馆藏, 统计源核心期刊(中国科技论文核心期刊), CSCD 中国科学引文数据库来源期刊(含扩展版), 维普收录(中)
有监督的主成分分析和偏Cox回归模型在基因数据生存预测中的应用
覃婷；王彤
关键词：高维数据, 生存预测, 有监督的主成分回归, 偏Cox回归
摘要：目的 探讨有监督的主成分分析及偏Cox回归模型在基因数据生存预测中的应用.方法 针对基因数据的协变量个数大于样本例数,以及变量间存在相关性等特点进行模拟研究,并对国际上公开的三个基因数据集进行分析,考察两种模型的预测性能.结果 模拟研究显示随着影响生存的基因块的方差的增大以及组内相关系数的增高,两种方法的预测性能变好；随着删失比例的增加,两种方法的预测性能变差.实例分析提示不同的数据集适方法不同.结论 SuperPC 和偏Cox回归都适用于基因数据的生存分析.在模拟中SuperPC比偏Cox回归的表现好,但偏Cox回归计算速度较快.
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