期刊简介
本刊创刊于1984年9月，是中华人民共和国卫生部主管，中国卫生信息学会(原中国卫生统计学会)和中国医科大学主办的全国性卫生统计专业学术性双月刊，是国内卫生统计专业的唯一学术性期刊和中国医学类中文核心期刊及国家科技部中国科技论文统计源期刊。本刊的任务是及时报道我国卫生统计学科的科研成果和卫生统计工作改革与卫生事业发展的信息。主要读者对象为各级卫生机构的卫生统计人员、卫生技术人员和高等医学院校卫生统计专业的教学和科研人员。
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首页>中国卫生统计杂志
- 杂志名称：中国卫生统计杂志
- 主管单位：中华人民共和国国家卫生和计划生育委员会
- 主办单位：中国卫生信息学会 中国医科大学
- 国际刊号：1002-3674
- 国内刊号：21-1153/R
- 出版周期：双月刊
期刊荣誉：中国学术期刊(光盘版)全文收录期刊期刊收录：北大核心期刊(中国人文社会科学核心期刊), 万方收录(中), 知网收录(中), JST 日本科学技术振兴机构数据库(日), 上海图书馆馆藏, 国家图书馆馆藏, 统计源核心期刊(中国科技论文核心期刊), CSCD 中国科学引文数据库来源期刊(含扩展版), 维普收录(中)
基于微遗传算法的多目标Box-Behnken设计试验条件优化分析
杨晓文；韩荣荣；徐彦杰；刘晓红；仇丽霞
关键词：微遗传算法, Box-Behnken设计, 最优试验条件, 优化效果
摘要：目的 比较微遗传算法与传统优化方法确定优试验条件的效果.方法 以琥珀酸维生素E、泊洛沙姆-188、0.1mol NaOH作为影响因素；以粒径、ξ电位、克拉霉素(clarithromycin,CLA)乳剂相分布率作为评价指标,在BoxBehnken试验设计给定的条件下,通过小二乘法拟合二阶响应面方程试验模型,分别运用Matlab 2009a软件的函数模块、图形模块编制的遗传算法程序和Expert Design软件(Version 7.1.6.0)的Box-Behnken设计的传统优化方法,筛选出优试验条件,比较两种优化方法的效果.结果 当评价指标和因素之间呈非线性回归关系时,Box-Behnken设计充分考虑到各影响因素间的交互作用,同时在中心点进行重复试验,提高了实验的准确性.经微遗传算法优化后试验因素琥珀酸维生素E、泊洛沙姆-188、0.1M NaOH佳条件分别为:68.25％、0.52％、15.26％,评价指标粒径、ξ电位、CLA乳剂相分布率分别为:135.75nm、33.67 mV、98.12％；经传统优化方法优化后试验因素琥珀酸维生素E、泊洛沙姆-188、0.1MNaOH佳条件分别为:76.0％、0.5％、15.4％,评价指标粒径、ξ电位、CLA乳剂相分布率分别为:135.75 nm、31.04 mV、97.33％.结论 对于三水平多因素的试验,采用Box-Behnken设计试验设计可以大大减少设计所花费的时间和成本,提高试验效率.微遗传算法相对于传统优化方法,可以从全局的角度搜索试验条件的优组合,进行多个评价指标优化效果理想、程序可行、计算时间短、可以应用于解决多维解空间的实际问题.
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