期刊简介
本刊创刊于1984年9月，是中华人民共和国卫生部主管，中国卫生信息学会(原中国卫生统计学会)和中国医科大学主办的全国性卫生统计专业学术性双月刊，是国内卫生统计专业的唯一学术性期刊和中国医学类中文核心期刊及国家科技部中国科技论文统计源期刊。本刊的任务是及时报道我国卫生统计学科的科研成果和卫生统计工作改革与卫生事业发展的信息。主要读者对象为各级卫生机构的卫生统计人员、卫生技术人员和高等医学院校卫生统计专业的教学和科研人员。
往期目录
-
1999
-
2000
-
2001
-
2002
-
2003
-
2004
-
2005
-
2006
-
2007
-
2008
-
2009
-
2010
-
2011
-
2012
-
2013
-
2014
-
2015
-
2016
-
2017
-
2018
-
2019
首页>中国卫生统计杂志
- 杂志名称：中国卫生统计杂志
- 主管单位：中华人民共和国国家卫生和计划生育委员会
- 主办单位：中国卫生信息学会 中国医科大学
- 国际刊号：1002-3674
- 国内刊号：21-1153/R
- 出版周期：双月刊
期刊荣誉：中国学术期刊(光盘版)全文收录期刊期刊收录：北大核心期刊(中国人文社会科学核心期刊), 万方收录(中), 知网收录(中), JST 日本科学技术振兴机构数据库(日), 上海图书馆馆藏, 国家图书馆馆藏, 统计源核心期刊(中国科技论文核心期刊), CSCD 中国科学引文数据库来源期刊(含扩展版), 维普收录(中)
决策树模型在气管插管困难预测中的应用
张姝；张强
关键词：气管插管, 预测, 决策树, CART模型
摘要：目的 探讨运用多个指标建立气管插管困难预测的统计模型,以提高气管插管术前预测的正确率,为临床气管插管术前预测方法的选择提供参考.方法 用决策树CART算法建立气管插管术前预测模型,并与目前临床上常用的预测方法进行比较,进一步用ROC曲线下面积评价模型分类准确度.结果 决策树CART算法模型得到一个层高为6包含7个变量10个叶节点的决策树模型,后提取5个分类规则,判断正确率为82.1％,用ROC曲线对各种方法进行进一步评价,决策树模型的分类效能较高.结论 目前临床上常用的气管插管困难预测方法的预测准确率较低,运用多指标建立决策树模型,能大大提高气管插管预测准确率,模型结果表达简单,使用方便,有较高的临床应用价值.
友情链接