期刊简介
本刊创刊于1984年9月，是中华人民共和国卫生部主管，中国卫生信息学会(原中国卫生统计学会)和中国医科大学主办的全国性卫生统计专业学术性双月刊，是国内卫生统计专业的唯一学术性期刊和中国医学类中文核心期刊及国家科技部中国科技论文统计源期刊。本刊的任务是及时报道我国卫生统计学科的科研成果和卫生统计工作改革与卫生事业发展的信息。主要读者对象为各级卫生机构的卫生统计人员、卫生技术人员和高等医学院校卫生统计专业的教学和科研人员。
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首页>中国卫生统计杂志
- 杂志名称：中国卫生统计杂志
- 主管单位：中华人民共和国国家卫生和计划生育委员会
- 主办单位：中国卫生信息学会 中国医科大学
- 国际刊号：1002-3674
- 国内刊号：21-1153/R
- 出版周期：双月刊
期刊荣誉：中国学术期刊(光盘版)全文收录期刊期刊收录：北大核心期刊(中国人文社会科学核心期刊), 万方收录(中), 知网收录(中), JST 日本科学技术振兴机构数据库(日), 上海图书馆馆藏, 国家图书馆馆藏, 统计源核心期刊(中国科技论文核心期刊), CSCD 中国科学引文数据库来源期刊(含扩展版), 维普收录(中)
主成分logistic回归与大似然法在卵巢囊肿早期鉴别诊断上的联合应用及其软件开发
杨海涛；王莹莹；席海峰；闫丽娜；刘荷一；杨俊英
关键词：主成分logistic回归, 最大似然法, 联合诊断, ROC曲线, 软件开发
摘要：目的 联合应用主成分logistic回归与大似然法对卵巢囊肿进行早期鉴别诊断,并实施相应程序开发,以提高疾病鉴别诊断的效率和准确性.方法 分别利用两种方法建立卵巢囊肿早期鉴别的判别函数,并从真实性和可靠性两方面评价两种方法的判别效果；根据卵巢囊肿的疾病性质和临床诊治情况,选用串联形式完善诊断方法；利用Del-phi7.0进行软件开发程序.结果 真实性结果显示两种方法的回顾性和前瞻性判别符合率均大于80％,相应ROC曲线下的面积均在0.7 ～0.9之间,差别无统计学意义；可靠性结果显示两种方法的一致性检验的Kappa值均大于0.5,说明两种方法的结果具有较好的一致性；前瞻性诊断的灵敏度为0.667,特异度为0.978.结论 两种方法的判别准确度中等,具有应用价值,能实现卵巢囊肿的早期鉴别诊断；串联形式的联合诊断提高了诊断的特异度；开发的软件易于操作,提高了鉴别的效率,可以用于门诊的辅助诊断.
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