期刊简介
本刊创刊于1984年9月，是中华人民共和国卫生部主管，中国卫生信息学会(原中国卫生统计学会)和中国医科大学主办的全国性卫生统计专业学术性双月刊，是国内卫生统计专业的唯一学术性期刊和中国医学类中文核心期刊及国家科技部中国科技论文统计源期刊。本刊的任务是及时报道我国卫生统计学科的科研成果和卫生统计工作改革与卫生事业发展的信息。主要读者对象为各级卫生机构的卫生统计人员、卫生技术人员和高等医学院校卫生统计专业的教学和科研人员。
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首页>中国卫生统计杂志
- 杂志名称：中国卫生统计杂志
- 主管单位：中华人民共和国国家卫生和计划生育委员会
- 主办单位：中国卫生信息学会 中国医科大学
- 国际刊号：1002-3674
- 国内刊号：21-1153/R
- 出版周期：双月刊
期刊荣誉：中国学术期刊(光盘版)全文收录期刊期刊收录：北大核心期刊(中国人文社会科学核心期刊), 万方收录(中), 知网收录(中), JST 日本科学技术振兴机构数据库(日), 上海图书馆馆藏, 国家图书馆馆藏, 统计源核心期刊(中国科技论文核心期刊), CSCD 中国科学引文数据库来源期刊(含扩展版), 维普收录(中)
线性回归模型中自变量相对重要性的衡量
孙红卫；王玖；罗文海
关键词：线性回归模型, 变量, 相对重要性, 偏回归系数, 偏相关系数, 标准化, 效应量, 统计量, 偏回归平方, 指标, 影响因素, 选择, 实际应用, 影响力, 预测, 辩护, 变异
摘要：线性回归模型在实际应用中经常用到,通常研究者需要在多个自变量中分析哪个自变量对y的影响大,哪个对y的影响小,即对自变量的相对重要性进行衡量.在实际工作中,标准化的回归系数、t统计量或P值等是常用的指标.偏回归系数、相关系数及其平方、半偏相关系数及其平方、偏回归平方和等指标都与自变量的相对重要性有关.Dalington[1]认为,如果目的是探索影响因素,偏回归系数是衡量影响力较好的选择.如果用于预测,则半偏相关系数的平方或F统计量是较好的选择.Greenland[-3]和Newman[4]对标准化的回归系数是否适合衡量效应量的大小进行辩论,Newman为标准化的回归系数进行辩护,Greenland 认为标准化的回归系数会受到自变量变异的影响,不适合衡量效应量的大小.
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