期刊简介
本刊创刊于1984年9月，是中华人民共和国卫生部主管，中国卫生信息学会(原中国卫生统计学会)和中国医科大学主办的全国性卫生统计专业学术性双月刊，是国内卫生统计专业的唯一学术性期刊和中国医学类中文核心期刊及国家科技部中国科技论文统计源期刊。本刊的任务是及时报道我国卫生统计学科的科研成果和卫生统计工作改革与卫生事业发展的信息。主要读者对象为各级卫生机构的卫生统计人员、卫生技术人员和高等医学院校卫生统计专业的教学和科研人员。
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首页>中国卫生统计杂志
- 杂志名称：中国卫生统计杂志
- 主管单位：中华人民共和国国家卫生和计划生育委员会
- 主办单位：中国卫生信息学会 中国医科大学
- 国际刊号：1002-3674
- 国内刊号：21-1153/R
- 出版周期：双月刊
期刊荣誉：中国学术期刊(光盘版)全文收录期刊期刊收录：北大核心期刊(中国人文社会科学核心期刊), 万方收录(中), 知网收录(中), JST 日本科学技术振兴机构数据库(日), 上海图书馆馆藏, 国家图书馆馆藏, 统计源核心期刊(中国科技论文核心期刊), CSCD 中国科学引文数据库来源期刊(含扩展版), 维普收录(中)
时间序列中随机型缺失数据的填补及预测效果比较
李济宾；张熙；张晋昕
关键词：缺失数据, 时间序列, 填补, 周期性, 三次样条
摘要：目的 本文旨在通过填补时间序列资料中的随机型缺失数据并拟合ARIMA模型,比较三种填补方法的填补和预测效果.方法 利用SAS产生平稳、有周期性的时间序列并构造不同比例的随机型缺失,分别采用周期性填补法、均值填补法和三次样条函数插值法进行缺失数据的填补,并对填补后序列拟合ARIMA模型进行序列预测.采用配对t检验对三种填补方法的填补误差和序列预测误差进行比较.结果 三种填补方法的填补值与真值的差异均无统计学意义(P＞0.05)；随着缺失比例的增大,周期性填补法的填补误差和序列预测误差均小于三次样条函数插值法和均值填补法.结论 周期性填补法对于含有确切周期信息的时间序列缺失数据,填补效果较优.
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