期刊简介
本刊创刊于1984年9月，是中华人民共和国卫生部主管，中国卫生信息学会(原中国卫生统计学会)和中国医科大学主办的全国性卫生统计专业学术性双月刊，是国内卫生统计专业的唯一学术性期刊和中国医学类中文核心期刊及国家科技部中国科技论文统计源期刊。本刊的任务是及时报道我国卫生统计学科的科研成果和卫生统计工作改革与卫生事业发展的信息。主要读者对象为各级卫生机构的卫生统计人员、卫生技术人员和高等医学院校卫生统计专业的教学和科研人员。
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首页>中国卫生统计杂志
- 杂志名称：中国卫生统计杂志
- 主管单位：中华人民共和国国家卫生和计划生育委员会
- 主办单位：中国卫生信息学会 中国医科大学
- 国际刊号：1002-3674
- 国内刊号：21-1153/R
- 出版周期：双月刊
期刊荣誉：中国学术期刊(光盘版)全文收录期刊期刊收录：北大核心期刊(中国人文社会科学核心期刊), 万方收录(中), 知网收录(中), JST 日本科学技术振兴机构数据库(日), 上海图书馆馆藏, 国家图书馆馆藏, 统计源核心期刊(中国科技论文核心期刊), CSCD 中国科学引文数据库来源期刊(含扩展版), 维普收录(中)
中药药性特征标记的PLS统计模式识别模型
齐方；蓉蓉；薛付忠
关键词：中药药性标记, 高效液相色谱, 数据预处理, 偏最小二乘判别分析
摘要：目的 阐明物质成分与中药药性间的内在联系和定量关系,建立物质成分与药性之间的统计模式识别模型,确定药性特征标记物质,实现利用物质成分识别和预测中药药性.方法 基于高效液相色谱数据,在数据预处理基础上,利用偏小二乘判别( PLS - DA)模型建立色谱数据的中药药性统计模式识别模型,并比较不同预处理的变量标准化或转换对模型精度的影响.结果 变量经过均值标准化的Ctrl/PLS-DA模型不仅具有很高的判别率(100％)和较高的预测准确度(92.31％),且由其参数确定的药性特征标记适宜解释中药药性的寒热特征.结论 色谱数据的预处理可以有效降低数据维度,抑制噪声,提高数据质量.运用PLS-DA建立的中药药性识别模型具有较高的判别正确率和预测精度,根据模型参数可以确定表征中药寒热药性的特征标记,为进一步的临床或动物实验验证提供理论依据.
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