期刊简介
本刊创刊于1984年9月，是中华人民共和国卫生部主管，中国卫生信息学会(原中国卫生统计学会)和中国医科大学主办的全国性卫生统计专业学术性双月刊，是国内卫生统计专业的唯一学术性期刊和中国医学类中文核心期刊及国家科技部中国科技论文统计源期刊。本刊的任务是及时报道我国卫生统计学科的科研成果和卫生统计工作改革与卫生事业发展的信息。主要读者对象为各级卫生机构的卫生统计人员、卫生技术人员和高等医学院校卫生统计专业的教学和科研人员。
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首页>中国卫生统计杂志
- 杂志名称：中国卫生统计杂志
- 主管单位：中华人民共和国国家卫生和计划生育委员会
- 主办单位：中国卫生信息学会 中国医科大学
- 国际刊号：1002-3674
- 国内刊号：21-1153/R
- 出版周期：双月刊
期刊荣誉：中国学术期刊(光盘版)全文收录期刊期刊收录：北大核心期刊(中国人文社会科学核心期刊), 万方收录(中), 知网收录(中), JST 日本科学技术振兴机构数据库(日), 上海图书馆馆藏, 国家图书馆馆藏, 统计源核心期刊(中国科技论文核心期刊), CSCD 中国科学引文数据库来源期刊(含扩展版), 维普收录(中)
基于bootstrap方法的组间判决
安金兵；姜平
关键词：Bootstrap方法, 干预手段, 试验数据, 诊断方法, 医学实践, 临床实践, 概率分布, 正态性, 样本量, 性差异, 新疗法, 特殊性, 新药, 疾病, 个体, 对象, 变异
摘要：在临床实践中,当针对某种疾病出现一种新的干预手段,例如新药、新的诊断方法或者新疗法等时,经常需要判断新的干预手段与已有的干预手段是否有类似的效果.在医学实践中所得到的数据有其特殊性.首先,试验数据的概率分布通常是未知的,并且经常不满足正态性.其次,数据的样本量比较小,有时甚至只有三五个.后,由于试验对象的个体性差异,数据的变异往往比较大.
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