期刊简介
本刊创刊于1984年9月，是中华人民共和国卫生部主管，中国卫生信息学会(原中国卫生统计学会)和中国医科大学主办的全国性卫生统计专业学术性双月刊，是国内卫生统计专业的唯一学术性期刊和中国医学类中文核心期刊及国家科技部中国科技论文统计源期刊。本刊的任务是及时报道我国卫生统计学科的科研成果和卫生统计工作改革与卫生事业发展的信息。主要读者对象为各级卫生机构的卫生统计人员、卫生技术人员和高等医学院校卫生统计专业的教学和科研人员。
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首页>中国卫生统计杂志
- 杂志名称：中国卫生统计杂志
- 主管单位：中华人民共和国国家卫生和计划生育委员会
- 主办单位：中国卫生信息学会 中国医科大学
- 国际刊号：1002-3674
- 国内刊号：21-1153/R
- 出版周期：双月刊
期刊荣誉：中国学术期刊(光盘版)全文收录期刊期刊收录：北大核心期刊(中国人文社会科学核心期刊), 万方收录(中), 知网收录(中), JST 日本科学技术振兴机构数据库(日), 上海图书馆馆藏, 国家图书馆馆藏, 统计源核心期刊(中国科技论文核心期刊), CSCD 中国科学引文数据库来源期刊(含扩展版), 维普收录(中)
改进层次分析法和逼近理想解排序法结合在重金属污染评价中的应用
李朝赟；孙金芳；胡丹；岳立文；刘沛
关键词：改进层次分析法, 逼近理想解排序法, 重金属污染评价, 重金属污染物, 水稻籽粒, 食源性疾病, 工业化水平, 重要因素, 人类健康, 金属离子, 分布情况, 泛长三角, 五省市, 综合, 浙江, 吸收, 物相, 威胁, 食品, 上海
摘要：食品中重金属污染物是造成食源性疾病的重要因素,和其他粮食作物相比,水稻更容易受到重金属的污染,因为金属离子更易融于水中而被水稻吸收,积累在水稻籽粒中,对人类健康造成严重威胁[1].鉴于此,本研究通过对我国工业化水平较高同时污染也较严重的泛长三角五省市(上海、浙江、江苏、安徽、江西)大米中镉、铅、汞、砷等重金属的P50及P97.5值进行综合评定,以了解其污染分布情况.
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