期刊简介

               本刊创刊于1984年9月,是中华人民共和国卫生部主管,中国卫生信息学会(原中国卫生统计学会)和中国医科大学主办的全国性卫生统计专业学术性双月刊,是国内卫生统计专业的唯一学术性期刊和中国医学类中文核心期刊及国家科技部中国科技论文统计源期刊。本刊的任务是及时报道我国卫生统计学科的科研成果和卫生统计工作改革与卫生事业发展的信息。主要读者对象为各级卫生机构的卫生统计人员、卫生技术人员和高等医学院校卫生统计专业的教学和科研人员。                

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  • 杂志名称:中国卫生统计杂志
  • 主管单位:中华人民共和国国家卫生和计划生育委员会
  • 主办单位:中国卫生信息学会 中国医科大学
  • 国际刊号:1002-3674
  • 国内刊号:21-1153/R
  • 出版周期:双月刊
期刊荣誉:中国学术期刊(光盘版)全文收录期刊期刊收录:北大核心期刊(中国人文社会科学核心期刊), 万方收录(中), 知网收录(中), JST 日本科学技术振兴机构数据库(日), 上海图书馆馆藏, 国家图书馆馆藏, 统计源核心期刊(中国科技论文核心期刊), CSCD 中国科学引文数据库来源期刊(含扩展版), 维普收录(中)
中国卫生统计杂志2010年第03期

偏小二乘回归模型在高校科技人员类型预测中的应用

王园园;陈景武

关键词:偏最小二乘回归, 科技人员类型, 预测
摘要:目的 探讨某省高校科技人员类型的影响因素,建立偏小二乘回归模型,对高校科技人员类型进行预测、判别,为今后高校科技人员的培养及其合理使用提供更加可靠、科学的理论依据.方法 采用自编调查量表--高校科技人员影响因素调查表对该省内高校科技人员进行随机抽样调查,采用Chronbach's α系数和因子分析对量表的信度和效度进行检验,运用SAS 9.1对收集的数据进行偏小二乘回归分析.结果 Chronbach'sα系数=0.781,表明调查表具有较好的内在一致性信度,因子分析结果显示量表同时具有较高的结构效度.偏小二乘回归结果显示,该模型具有较好的拟合优度,并符合专业上的解释,可为人事、科研和教育部门进一步完善高校科技人员培养机制提供理论参考依据.结论 偏小二乘回归模型作为一种新兴的统计分析方法适合应用于高校科技人员类型预测的研究.