期刊简介
本刊创刊于1984年9月，是中华人民共和国卫生部主管，中国卫生信息学会(原中国卫生统计学会)和中国医科大学主办的全国性卫生统计专业学术性双月刊，是国内卫生统计专业的唯一学术性期刊和中国医学类中文核心期刊及国家科技部中国科技论文统计源期刊。本刊的任务是及时报道我国卫生统计学科的科研成果和卫生统计工作改革与卫生事业发展的信息。主要读者对象为各级卫生机构的卫生统计人员、卫生技术人员和高等医学院校卫生统计专业的教学和科研人员。
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首页>中国卫生统计杂志
- 杂志名称：中国卫生统计杂志
- 主管单位：中华人民共和国国家卫生和计划生育委员会
- 主办单位：中国卫生信息学会 中国医科大学
- 国际刊号：1002-3674
- 国内刊号：21-1153/R
- 出版周期：双月刊
期刊荣誉：中国学术期刊(光盘版)全文收录期刊期刊收录：北大核心期刊(中国人文社会科学核心期刊), 万方收录(中), 知网收录(中), JST 日本科学技术振兴机构数据库(日), 上海图书馆馆藏, 国家图书馆馆藏, 统计源核心期刊(中国科技论文核心期刊), CSCD 中国科学引文数据库来源期刊(含扩展版), 维普收录(中)
各组内变异程度悬殊时传统K-means法的局限性及其改进
鲁婧婧；张晋昕；袁向东；骆福添；古萍；张熙；薛允莲
关键词：聚类分析, 欧氏距离, 统计模拟
摘要：目的 本文旨在利用模拟数据和两组实例验证改进的K-means法对方差大小不等的类进行聚的效果.方法 利用SAS软件产生两类服从双变量正态分布,且方差不等的数据.分别采用改进的K-means法和传统的K-means法对用SAS软件产生的模拟数据和两组真实数据进行聚类,并计算两种方法 聚类结果 的正确率.结果 在对方差大小不等的两个类进行聚类时,改进K-means法的正确率高于传统的K-means法.结论 在对方差相差悬殊的两类进行聚类时,改进K-means法的效果优于传统的K-means法.
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