期刊简介
本刊创刊于1984年9月，是中华人民共和国卫生部主管，中国卫生信息学会(原中国卫生统计学会)和中国医科大学主办的全国性卫生统计专业学术性双月刊，是国内卫生统计专业的唯一学术性期刊和中国医学类中文核心期刊及国家科技部中国科技论文统计源期刊。本刊的任务是及时报道我国卫生统计学科的科研成果和卫生统计工作改革与卫生事业发展的信息。主要读者对象为各级卫生机构的卫生统计人员、卫生技术人员和高等医学院校卫生统计专业的教学和科研人员。
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首页>中国卫生统计杂志
- 杂志名称：中国卫生统计杂志
- 主管单位：中华人民共和国国家卫生和计划生育委员会
- 主办单位：中国卫生信息学会 中国医科大学
- 国际刊号：1002-3674
- 国内刊号：21-1153/R
- 出版周期：双月刊
期刊荣誉：中国学术期刊(光盘版)全文收录期刊期刊收录：北大核心期刊(中国人文社会科学核心期刊), 万方收录(中), 知网收录(中), JST 日本科学技术振兴机构数据库(日), 上海图书馆馆藏, 国家图书馆馆藏, 统计源核心期刊(中国科技论文核心期刊), CSCD 中国科学引文数据库来源期刊(含扩展版), 维普收录(中)
影响血糖水平因素的偏小二乘回归分析
杨红宁；武海滨；李叶
关键词：血糖水平, 多元统计分析方法, 多元线性回归分析, least squares, 自变量, 数据分析方法, 回归分析方法, 典型相关分析, 主成分分析, 偏最小二乘, 多重相关性, 回归建模, 基本功能, 回归系数, 变量相关, 预测类, 适用性, 认识性, 条件, 模式
摘要：偏小二乘(partial least squares,PLS)回归分析方法是近年来应实际需要而产生和发展的一种具有广泛适用性的多元统计分析方法,它集多元线性回归分析、典型相关分析和主成分分析的基本功能于一体,将建模预测类型的数据分析方法与非模式的数据认识性分析方法有机地结合在一起,该方法能够在自变量存在严重多重相关性的条件下进行回归建模,更易于分析与因变量相关的因素,使自变量的回归系数更容易解释.
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