期刊简介

               本刊创刊于1984年9月,是中华人民共和国卫生部主管,中国卫生信息学会(原中国卫生统计学会)和中国医科大学主办的全国性卫生统计专业学术性双月刊,是国内卫生统计专业的唯一学术性期刊和中国医学类中文核心期刊及国家科技部中国科技论文统计源期刊。本刊的任务是及时报道我国卫生统计学科的科研成果和卫生统计工作改革与卫生事业发展的信息。主要读者对象为各级卫生机构的卫生统计人员、卫生技术人员和高等医学院校卫生统计专业的教学和科研人员。                

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  • 杂志名称:中国卫生统计杂志
  • 主管单位:中华人民共和国国家卫生和计划生育委员会
  • 主办单位:中国卫生信息学会 中国医科大学
  • 国际刊号:1002-3674
  • 国内刊号:21-1153/R
  • 出版周期:双月刊
期刊荣誉:中国学术期刊(光盘版)全文收录期刊期刊收录:北大核心期刊(中国人文社会科学核心期刊), 万方收录(中), 知网收录(中), JST 日本科学技术振兴机构数据库(日), 上海图书馆馆藏, 国家图书馆馆藏, 统计源核心期刊(中国科技论文核心期刊), CSCD 中国科学引文数据库来源期刊(含扩展版), 维普收录(中)
中国卫生统计杂志2009年第03期

突发传染病的贝叶斯逐步分类判别

李晓毅;徐兆棣

关键词:突发传染病, 贝叶斯, 研究方法, 专家系统技术, 新发传染病, 不确定因素, 预测, 判别分析, 决策阶段, 聚类分析, 回归分析, 分类研究, 传统方法, 准确度, 数据量, 综合, 热点, 课题
摘要:对新发传染病的预测分类研究[1],长期以来都是研究的重要课题,研究方法也从传统方法,如回归分析、聚类分析、判别分析等[2]进入到智能决策阶段,如采用专家系统技术来提高预测的准确度等.但随着数据量的增大,不确定因素的增多,单一的研究方法已不再适合复杂的研究局面,更多交差综合的研究方法成为研究的热点.