期刊简介
本刊创刊于1984年9月，是中华人民共和国卫生部主管，中国卫生信息学会(原中国卫生统计学会)和中国医科大学主办的全国性卫生统计专业学术性双月刊，是国内卫生统计专业的唯一学术性期刊和中国医学类中文核心期刊及国家科技部中国科技论文统计源期刊。本刊的任务是及时报道我国卫生统计学科的科研成果和卫生统计工作改革与卫生事业发展的信息。主要读者对象为各级卫生机构的卫生统计人员、卫生技术人员和高等医学院校卫生统计专业的教学和科研人员。
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首页>中国卫生统计杂志
- 杂志名称：中国卫生统计杂志
- 主管单位：中华人民共和国国家卫生和计划生育委员会
- 主办单位：中国卫生信息学会 中国医科大学
- 国际刊号：1002-3674
- 国内刊号：21-1153/R
- 出版周期：双月刊
期刊荣誉：中国学术期刊(光盘版)全文收录期刊期刊收录：北大核心期刊(中国人文社会科学核心期刊), 万方收录(中), 知网收录(中), JST 日本科学技术振兴机构数据库(日), 上海图书馆馆藏, 国家图书馆馆藏, 统计源核心期刊(中国科技论文核心期刊), CSCD 中国科学引文数据库来源期刊(含扩展版), 维普收录(中)
BPNN与SVM在医院管理综合评价中的应用
李望晨；王培承；潘庆忠
关键词：BP神经网络, 支持向量机, 主成分分析, 医院管理, 综合评价
摘要：目的 探讨医院管理多指标综合评价两种机器学习方法,并比较性能.方法 主成分分析与因子分析,BPNN.SVM.结果 资料中17所医院指标数据以及用主成分法所得综合得分组成训练样本,第18所医院作为待评价样本.当用35维原始指标输入训练和仿真网络时,低样本容量和高维网络结构导致评价结果较差;经主成分法指标降维后11维网络输入后改善评价结果.采用基于统计学习的SVM方法进行实验并作交叉检验,评价好而且稳定;改进后11维模型输入时结果更优.结论 SVM对高维小样本评价问题有优良非线性泛化能力.
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